AI工具教學可以依目標分成三條路線：日常 AI 對話與應用、Excel 與辦公室工作、AI 代理與程式設計。贊贊小屋把 ChatGPT、Gemini、Notion 到 Claude Code 的上百篇實作文章，整理成一張學習地圖，每一節都標出適合先讀的一篇，讓你依自己的需求挑起點。
一、AI工具教學先看地圖：三條學習路線
AI工具很多，新手最常卡在不知道從哪一個開始。比較實際的做法，是先想清楚自己要用 AI 做什麼，再挑一條路線。贊贊小屋把過去的文章分成三條路線，這些是閱讀建議，不是必須先學完前一條才能學下一條的先修順序。
第一條是日常的 AI 對話與應用：從 ChatGPT 的基本操作與提問方式開始，再延伸到 Gemini、NotebookLM、Perplexity 與 Claude 這些各有特色的工具。第二條是 Excel 與辦公室工作：先學會用 ChatGPT 問 Excel 問題，再進到 VBA 自動化，之後用 Notion 整理資料、用 Zapier 讓流程自動跑。第三條是 AI 代理與程式設計：先理解軟體是怎麼被設計與開發的，再認識 AI Agent 的觀念，最後才是 Claude Code、Codex 與 OpenClaw 這類能直接動手的工具。
要先說明的是，AI 工具更新很快。這些文章大多寫於 2025 年到 2026 年，是贊贊小屋當時實際操作留下的紀錄，本文只整理各種工具的用途、學習順序與延伸閱讀，不逐一介紹最新的價格、使用額度或操作介面。實際的功能與方案仍應以官方公告為準，操作細節則可以參考各篇教學文章。如果你想先看有哪些工具、各自屬於哪一類，贊贊小屋另有一篇依八種用途整理的 AI工具大全，可以搭配這張地圖閱讀；本文則專注在「先學什麼、照什麼順序學」。
二、ChatGPT教學：先學會跟 AI 對話
大部分人認識 AI 工具的第一站是 ChatGPT，所以這條路線也從它開始。可以分成四個部分來看。
ChatGPT是什麼與基本使用
如果完全沒用過，建議先讀ChatGPT是什麼這一篇。它說明開發 ChatGPT 的公司背景、網頁版與手機 App 的差別，以及免費與付費方案各自適合什麼人，讀完就能知道要不要開始用、怎麼開始用。方案與價格會調整，細節請以官方頁面為準。
提問觀念與使用心得
用 ChatGPT 最大的落差，通常不是不會操作，而是不知道怎麼問。AI心得分享記錄了使用一年半後的轉變：同一個 Excel 問題每次回答不同，往往是自己沒有把問題說清楚，所以要交代使用的版本、邊問邊修，並且驗證答案。另一篇AI使用經驗分享則以學 VBA 為例，提醒讀者把單點提問改成「問一個面」，請 AI 先排出學習大綱，同時保留自己的判斷。這兩篇沒有操作步驟，卻是用好 ChatGPT 的底層觀念。
常用技巧與隱私設定
有了觀念之後，可以看實用技巧。ChatGPT改寫文章整理了十個文章校正與改寫的提示詞，從只修語句到改成條列重點，還說明如何輸出成 Word 檔。使用 AI 也要顧及資料安全，ChatGPT隱私問題說明了如何到官方說明中心查詢資料管控，並示範設定中與模型訓練有關的選項，同時提醒公司資料不能隨意提交。這類設定的名稱會隨版本調整，操作時請對照目前的畫面。
模型與方案怎麼選
當你開始熟悉，會碰到「該選哪種模式」的問題。ChatGPT模型差異用一道健保費試算題，比較快速回答與深入思考兩種模式的結果，說明不同任務可以採用不同的回答方式。如果想知道 ChatGPT 之外還有哪些選擇，除了 ChatGPT 還有哪些 AI比較了 ChatGPT、Gemini 與 Claude 各自的分工，以及訂閱值不值得的判斷方式，也是通往下一條路線的橋樑。
三、ChatGPT Excel與VBA：讓 AI 幫你處理辦公室工作
贊贊小屋有一大批文章，是用 ChatGPT 協助處理 Excel 與 VBA。這裡可以分成「問 Excel 問題」與「寫 VBA 巨集」兩個階段。
用 ChatGPT 問 Excel 問題
這個階段的起點是提問方法。ChatGPT Excel AI整理了五個高效率的提問方式：直接複製資料貼進提問框、換行同框先寫清楚需求、把做好的成品貼進去讓 AI 說明做法、用截圖提問，以及直接上傳檔案。工具的額度與上傳功能會變，所以重點放在方法本身，不必記細節。
接著可以看兩篇提問示範。ChatGPT問題範例用 2W1H 原則向 AI 提問，最後得到多條件最大值的公式；ChatGPT使用攻略則以 VLOOKUP 出現 #N/A 為例，示範三個階段的提問，其中一個原因是數字被存成文字格式。想進一步做資料分析，可以讀ChatGPT Excel數據分析，它從如何學習樞紐分析表開始，說明資料必須是沒有合併儲存格、空白欄與小計的表格，再實際建立並設定加總欄位。
用 ChatGPT 寫 VBA 巨集
VBA 是 Excel 自動化的工具，對沒有程式基礎的人來說門檻不低，這正是 AI 能幫上忙的地方。建議先讀AI程式設計：ChatGPT輕鬆寫出第1支VBA程式，從開啟 VBA 編輯器、請 ChatGPT 說明介面開始，寫出第一支 Hello World。接著是ChatGPT寫ExcelVBA，完整說明把 AI 寫的程式碼貼進模組、儲存成啟用巨集格式、設定開發人員索引標籤到執行巨集的流程，也有常見問題的整理，是這一階段最值得先讀的操作文章。
學會貼上與執行之後，可以看Excel 自動抓取網頁資料。它示範向 ChatGPT 清楚描述資料來源、目的與預期結果，取得從網頁抓匯率的 VBA 程式，並執行與儲存。這篇之後有一組使用同一份匯率範例的系列：整理空白列與重複資料、累積每日匯率紀錄，以及用 ChatGPT 與 Claude 交叉找出錯誤原因的VBA錯誤處理，最後再進到 Sub 合併與 Exit Sub 這些語法觀念。這個系列的重點是「AI 寫完程式，仍要檢查資料邏輯與實際結果」，可以依需要往下讀。
四、Gemini、NotebookLM、Perplexity與Claude：不同AI的用途
除了 ChatGPT，贊贊小屋也記錄了其他幾款工具。它們各有擅長的事，這一節依工具分成四個部分。
Gemini
Gemini模型比較是這個主題的入口：它依用途介紹 Gemini 的幾種模式，以及 Deep Research、生圖、Canvas 與引導式學習等功能，並附一張功能總表，適合先建立整體印象。想動手，可以讀Gemini Deep Research使用，從方案、登入到第一個問題與研究計畫；Deep Research怎麼用以一份稅法報告示範如何匯出到 Google 文件；Gemini Deep Research怎麼用則示範不滿意研究計畫時，如何修改提問詞再重跑一次。此外，Gemini 的 Canvas 可以用來做簡報，Gemini Canvas簡報整理了三個提示詞技巧；Nano Banana Pro怎麼用則以課程簡報封面為例，示範多個生圖工具接力使用。
NotebookLM
NotebookLM 的特色是必須先提供來源，AI 再依來源回答。工具名稱與功能可能隨官方調整，以下沿用各篇文章當時的稱呼。NotebookLM是什麼說明了這個概念，並示範貼上網址與第一次對話。接著，NotebookLM教學把問答整理成表格，再轉到 Excel；NotebookLM語音摘要示範用同一份資料產生像 Podcast 的語音；進階的NotebookLM簡報教學則以上市公司財報為例，把 PDF 轉成簡報。
Perplexity
Perplexity 的特點是回答會附上來源。Perplexity是什麼用同一個問題，比較 Perplexity、Google 搜尋與主管機關回覆三種回答，說明引用來源與後續提問；Deep Research是什麼則介紹它的深入研究模式。和 Gemini 的 Deep Research 放在一起看，會發現這是同一種功能在不同工具上的做法，可以拿同一個題目各試一次。
Claude網頁版
Claude 也有一個適合新手的入口：Claude AI是什麼說明了登入、免費使用與付費的差別，並示範設計出第一個網頁。之後的Claude AI使用示範貼網址產生知識圖表，Claude寫程式則用它生成 HTML 表格，AI文章摘要工具用 Claude 做事實查核與來源驗證。這些文章是網頁版的使用紀錄；能直接動手操作電腦的 Claude Code，會在第六節說明。
五、Notion與Zapier：整理資料與自動化流程
資料越多，越需要一個整理的地方，也越希望重複的事情可以自動跑。這一節分成 Notion 與 Zapier 兩個部分。
Notion
Notion 的文章可以分兩條線看。一條是頁面與區塊：Notion快速上手說明了加入區塊、設定標題與拖動排序三個最基本的操作，適合第一次打開 Notion 時閱讀。另一條是資料庫，這是 Notion 比較有深度的部分：Notion資料庫屬性從空白頁建立資料庫，釐清屬性就是欄位、每一列本身也是一個頁面這兩個容易卡住的觀念；Notion屬性有哪些把屬性分成六大類並示範選取與狀態屬性。
資料庫建好後，可以用不同的方式看同一份資料：Notion新增瀏覽模式示範同一個資料庫用表格、日曆與時程表三種方式檢視，Notion篩選教學與Notion進階篩選則一路說明文字、日期、分類條件，到 AND、OR 與群組的多條件組合。這幾篇用同一份課程清單當範例，可以連著讀。
Zapier
Zapier 是一種不用寫程式就能串接多個應用程式的自動化工具。Zapier是什麼說明它的主要功能與幾種工具，適合先理解概念；真正要動手時，建議讀Zapier案例，它用範本建立一個流程：當試算表新增訂單，就自動寄出 Gmail 通知信，從授權、設定觸發事件到啟動都有說明。免費額度與範本會調整，實作時請對照當時的畫面。
六、AI Agent、Claude Code、Codex與OpenClaw：讓 AI 動手做事
前面幾節的工具大多是「你問、它答」。這一節的工具，則是讓 AI 不只回答問題，還能在授權與設定的範圍內執行任務。
AI Agent是什麼
AI Agent是什麼用「為什麼用了 ChatGPT 工作還是沒變輕鬆」破題，說明 AI Agent 是能自行拆解步驟、把事情做完的 AI，但人仍然是決策者，並與一般聊天機器人、傳統自動化做比較；AI Agent範例整理了自動記帳、客服回覆、行銷內容整理、自動報表與跨系統流程五種應用場景，提醒新手不必一開始就碰最複雜的串接。
Claude Code
Claude Code 是最完整的一組。建議從Claude Code是什麼開始，它說明這個工具與一般聊天、程式輔助工具的差異、能做什麼，以及適合與不適合的人。安裝可以讀Claude Code教學：Windows電腦新手1鍵安裝；如果安裝時遇到需要 Git 的錯誤，Git教學說明它為什麼是 Claude Code 的必備工具，Git安裝設定則整理排除的做法。要提醒的是，這一組文章混合了 Windows 與 Mac 兩種環境，Git 與安裝多以 Windows 示範，後面的簡報與儀表板系列則多是 Mac，閱讀時請依自己的系統挑選。
裝好之後，可以先看它與一般聊天最大的不同：Claude Code可以做什麼示範授權後直接讀取電腦裡的 Excel，不必像網頁版那樣一個個手動上傳；Claude Code自動模式說明幾種權限設定怎麼選；Claude Code記憶功能則示範把任務存成記憶，之後只要一句話就能再次執行。想看更完整的實戰，可以讀Claude Code教學這篇總覽，它涵蓋安裝、權限、Excel、簡報與網頁，是這個主題的濃縮版。此外，還有簡報生成、戰情室儀表板與 Netlify 上線等系列，可以依興趣延伸；方案與額度的變動大，請以官方為準。
Codex
Codex 的三篇文章要先說明：它們的主題其實是 Apache 網站伺服器，Codex 只是協助操作的助手，並不是 Codex 工具的完整入門教學。Apache是什麼記錄了請 Codex 說明什麼是 Apache、在 Windows 上如何安裝，並在瀏覽器看到成功畫面；之後的文章用同樣方式看懂設定檔與資料夾，以及 HTTP 404 的意思。如果你想知道 AI 代理工具如何陪你學一項技術，這組文章可以當作案例；想學 Codex 本身的功能，則需要另外找資料。
OpenClaw
OpenClaw 是一個在本機建立 AI 代理的工具。OpenClaw 安裝教學示範在 Windows 上安裝、設定模型金鑰，最後讓代理建立一個測試檔案；OpenClaw Gateway 是什麼說明它在本機如何運作；OpenClaw 切換模型則記錄遇到模型限流時如何換用另一個模型。這一組需要使用命令列與金鑰，適合已熟悉前面幾種工具的讀者。
七、AI程式設計基礎：請 AI 寫程式之前先懂什麼
AI 讓寫程式的門檻變低，但需求與觀念仍然要自己懂。這一節的文章不是某個工具的教學，而是請 AI 寫程式之前該有的基礎。
最適合的起點是軟體開發是什麼。它用許多知名產品為例，說明從問題、需求、範圍到原型與最小可行產品的前期流程；接著軟體開發流程是什麼依序介紹設計、開發、測試、部署與維護，應用程式開發有哪些平台則整理 Windows、macOS、iOS、Android 與網頁的主要開發方式。這三篇是從觀念到流程到平台的三部曲。
觀念有了，才適合動手。AI 程式設計從自己的截圖工具需求開始，說明如何把模糊的想法整理成規格；AI 寫程式示範把會計需求用自然語言交給 Gemini，產生 Google Apps Script 並驗證結果；Python 安裝教學則是在 Windows 準備開發環境。此外，贊贊小屋也有兩篇談 SHA-256 的文章，它們是學習 AI 程式設計時碰到的技術觀念，和 AI 工具的關係比較間接，有興趣再讀即可。
八、AI 會改變什麼，工具改版時怎麼辦
學工具之外，也值得想想 AI 對工作的影響。AI對未來工作的影響整理了黃仁勳 GTC 2026 演說的十項啟示，並對中小企業提出轉型建議，偏向產業趨勢的閱讀，不是操作教學。如果想看一個職場的小例子，HR AI工具示範把行政院公告的國定假日 Excel 交給 Gemini 整理成清單，並提醒不同 AI 之間可以切換使用。
最後要回到一個提醒：AI 工具改版是常態，今天寫的功能名稱與畫面，過幾個月就可能不同。比較穩的做法是兩件事，一是以官方說明為準，二是用自己的資料驗證 AI 的回答，贊贊小屋的 VBA 與 Excel 系列文章也反覆提醒，AI 給的程式或公式，要回到實際的檔案裡檢查結果。
依自己的目標選一條閱讀路線
看完整張地圖，不需要全部讀完，只要依目標挑一條路線。
如果想先把 AI 用在日常的問答與資料查詢，就從 ChatGPT 的基本操作與提問觀念開始，再依需要看 Gemini、NotebookLM 與 Perplexity。如果主要在辦公室處理 Excel，從 ChatGPT Excel 的提問方法開始，需要自動化時再進到 VBA；資料多了，用 Notion 整理，重複的事則交給 Zapier。如果對讓 AI 動手做事有興趣，先讀軟體開發的基礎與 AI Agent 的觀念，再選 Claude Code 或其他代理工具。
這些文章是贊贊小屋過去實際操作的紀錄，介面與功能可能已經更新。把它們當成理解用途與判斷方向的地圖，實際操作時再對照官方的最新說明，才會走得更穩。
