Gemini Deep Research怎麼用？不滿意改1版
Gemini Deep Research怎麼用？當AI產出的研究報告不符合需求時，只要修改提問詞即可重新產生完整研究。本文以韓國電影研究為例，示範如何建立研究計畫、修正方向並重新生成報告，讓AI真正產出符合需求的產業分析內容：
一、輸入研究主題，初步建立第一版報告
使用Gemini Deep Research目的不是直接問單一問題，而是建立一套完整的研究計畫。你可以先輸入研究主題，例如「韓國電影」，此時AI會初步針對主題進行探索，開始搜尋熱門電影、整理經典作品、分類不同類型與平台資訊，最後提出研究計劃。
和一般AI對話相同，研究指示越清楚，得到產出的研究報告品質就越高。不同於傳統ChatGPT問答，Deep Research是建立「研究任務」，讓AI像研究員一樣進行資料整理與分析。
二、報告不符合需求，修改提問詞再產生1版
當Gemini完成第一版研究後，你可以檢視報告內容。如果發現研究方向不符合需求，例如本案例偏向2025–2026產業分析，但你真正想了解的是歷史經典電影與發展脈絡，只要在對話框輸入新的修正提問詞即可。
例如輸入：
「你這個研究偏向於2025–2026，但我比較想知道歷史來經典韓國電影作品，例如票房排行榜、國內國際得獎大作，最好包含韓國電影發展脈絡。」
Gemini就會重新理解研究目標，並建立新的研究計畫。這一步非常重要，是Gemini Deep Research最強大的功能之一：研究方向可以隨時優化。
三、點擊開始研究，讓Gemini再次執行DeepResearch
當研究計畫設定完成後，覺得滿意了，點頭按下「開始研究」，Gemini就會再度執行Deep Research流程。此時立即回答，而是進入AI自主研究模式。
Gemini會先分析研究主題，拆解成多個子問題，例如電影歷史發展、票房排行、影展得獎紀錄與代表導演等。這些子任務會組合成完整研究架構，使最終報告具有邏輯與完整性。
這個過程就像Gemini研究員正在實際進行資料分析，其實也代表了AI聊天模型的進化：從「聊天模式」轉換為「研究模式」。
四、AI自動搜尋數百個資料來源建立研究基礎
研究開始後，Gemini會自動搜尋大量資料來源，例如電影資料庫、影展官方網站、維基百科與產業分析網站。本案例中，Gemini實際搜尋超過172個網站。
此時Gemini「正在研究172個網站」，右側預覽畫面有個「顯示思路」，說明目前研究進度，例如，並列出正在分析的資料來源。你可以清楚看到AI正在即時蒐集與整理研究資料，而不是立即產生答案。
過程中，Gemini執行完整研究流程，從資料蒐集、整理到分析全部自動完成，使用者不需要手動搜尋任何資料。這是Deep Research與一般AI最大差異，一般AI僅依既有資料回答，而Deep Research會即時搜尋並整合資料來源，確保研究內容具有完整性與可信度。
五、研究完成後，報告會自動儲存於檔案庫
當Gemini完成Deep Research後，會自動建立完整研究報告。此時只要點擊畫面中的「開啟」按鈕，就能立即閱讀完整研究內容，不需要再次輸入提問或重新生成。
此外，所有完成的研究報告都會自動儲存在檔案庫中。只要點擊右上角有個檔案圖標的按鈕，即可開啟檔案列表，查看過去建立的所有研究成果。例如本案例中，檔案庫已儲存兩份研究報告：「韓國電影推薦與介紹」與「韓國經典電影發展脈絡」，點擊即可隨時重新開啟閱讀。
這個設計讓Deep Research從一次性回答，升級為可長期保存與持續使用的研究資料庫。未來若需要補充新內容或延伸分析，也可以直接在既有研究基礎上進行修改與擴充，對於產業分析、學術研究與內容創作非常實用。
六、點擊目錄按鈕，快速跳轉研究報告各章節
當研究報告開啟後，點擊畫面上方的「目錄」按鈕，畫面會展開完整研究章節列表，例如電影發展歷史、票房排行榜與國際影展得獎紀錄等。
只要點擊任一章節，畫面會立即跳轉到對應內容，讓你快速找到想閱讀的資料。這讓整份研究報告具備完整結構，而不是零散內容。
這種目錄功能，使研究報告更接近專業研究文件。
七、AI會整理完整表格與分析，直接可用於研究與寫作
當你向下閱讀研究報告時，會看到Gemini已自動整理完整分析內容，包括電影得獎紀錄、電影名稱、導演與歷史意義，並以清楚表格呈現。
例如畫面會顯示《寄生上流》獲得奧斯卡最佳影片、《分手的決心》獲得國際影展獎項等資料，這些內容都已整理完成，不需要再手動蒐集。
這代表Gemini已完成完整研究分析，你可以直接將這些內容用於文章寫作、研究整理或產業分析，大幅節省資料蒐集時間。
Gemini Deep Research怎麼用？完整研究與修改教學心得
Gemini Deep Research怎麼用真正強大的地方，不只是自動產出研究報告，而是可以透過修改提問詞不斷優化研究方向。當第一次研究不符合需求時，只要明確說明想要的內容，AI就能重新建立完整研究架構並生成更精準的報告。這使Deep Research成為內容創作者、研究人員與產業分析最強大的AI研究工具之一。
以下再次總結這篇文章案例操作流程，讓你對於Gemini研究工具有更進一步的瞭解：
哈囉大家好！歡迎來到贊贊小屋！🏠
最近大家都在討論 Google 最新的 Gemini Deep Research，但很多人用完覺得：「咦？好像跟我想的不一樣？」別急！今天贊贊要教大家一招「隱藏版技巧」：當 AI 產出的報告方向歪了，不用重開視窗，只要「修改提問詞」，就能讓它乖乖交出滿分作業！💯
1️⃣ 第一步：別只當聊天，要建立「研究計畫」 📝
一般我們用 ChatGPT 是「問與答」，但在 Deep Research 裡，我們要給它一個「任務」！當你輸入「韓國電影」這個主題時，Gemini 不會馬上吐答案，而是像個認真的研究生，先去探索熱門作品、分類平台，然後擬定一份初版研究計畫給你看。
2️⃣ 第二步：方向不對？馬上「客製化」修正！ 🛠️
（⚠️這裡是重點！畫螢光筆！）
Gemini 擬出的第一版計畫可能偏向「2025-2026 最新趨勢」，但如果你其實是想找「影史經典」怎麼辦？別擔心，不用重來！直接在對話框跟它說：
「嘿，這個方向太新了！我比較想知道歷史經典作品，例如票房排行榜、國內外得獎大作，最好再幫我整理一下發展脈絡。」
只要這一句話，Gemini 就會立刻點頭說 OK，然後重新調整它的研究腦袋。這就是 Deep Research 最強大的地方：研究方向隨時可以優化！
3️⃣ 第三步：按下 Start！切換「深度研究模式」 ⚡
確認計畫沒問題後，按下「開始研究」。這時候你會發現，Gemini 不會秒回（秒回通常是亂掰的😂），而是進入沈浸式思考。它會把剛剛的主題拆解成好幾個子任務：
- ✅ 搜集票房數據
- ✅ 整理影展紀錄
- ✅ 分析導演風格
這過程就像真的有一個研究員在幫你跑腿，邏輯超級清晰！
4️⃣ 第四步：狂搜 172+ 網站！親眼看著它做功課 🌐
真的很誇張！在這個案例裡，Gemini 一口氣幫我掃描了 172 個網站！🤯
你可以打開右邊的「顯示思路」視窗，看它正在讀哪些資料庫、維基百科或官方網站。這跟一般 AI 最大的差別就是：它不是靠「舊記憶」瞎聊，而是即時上網找最新、最準的證據。看著它一行一行跑進度，真的會有種「有人在幫我寫作業」的安心感～
5️⃣ 第五步：報告自動存檔，隨時回來複習 📂
研究跑完後，報告就出爐啦！而且最棒的是，這些心血不會消失。點右上角的「檔案圖標」，你會發現剛剛的報告已經自動存好了。
這功能對寫論文、做產業分析的人超友善，隨時可以回來翻舊帳（誤），是可長期累積的資料庫喔！
6️⃣ 目錄跳轉與表格自動整理 📊
報告太長懶得滑？點一下上方的「目錄」，所有章節清清楚楚：
🎞️ 電影發展史 | 📈 票房排行榜 | 🏆 國際影展紀錄
最棒的是，Gemini 已經把《寄生上流》、《分手的決心》這些電影的年份、導演、得獎紀錄，全部做成漂亮的表格。你不需要自己去維基百科一個一個複製貼上，直接把這些表格拿去寫文章或做簡報，效率提升 100 倍！🔥
🏠 贊贊小屋心得總結
Gemini Deep Research 真的不是普通的聊天機器人，它是你的超強外掛研究員！最關鍵的技巧在於：不要怕它錯，要懂得「修改提問」。
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