Perplexity是什麼?它是以搜尋問答為主的AI工具,本文以實際的1個問題範例,介紹3種不同回答方式,瞭解有哪些特性,可以如何使用,幫助你開始上手使用。
一、登入Perplexity
簡單Google關鍵字搜尋Perplexity,前往它的網站準備開始使用這款AI工具。首先,會看到它和ChatGPT官網登入一樣似乎要先登入或創建帳戶,同樣能很方便的使用Google或蘋果帳號。不過很快會發現Perplexity的特別之處:未登入的情況下,其實已經可以開始使用了,如同它在搜尋框所說的,目前已經可以「隨便問」了。
不過如同它在登入視窗的小字說明,稍微花點時間登入,或者之後成為付費帳戶還是有好處:「解鎖Pro Search搜尋和歷史」,這樣會有比較好的搜尋結果,並且還具備記憶功能。因此如果看完這篇文章之後覺得還不錯,可以考慮創建帳戶正式使用Perplexity。

二、輸入搜尋問題
雖然贊贊小屋後續有正式建立帳戶,不過在這裡為了示範,是在未登入狀態使用Perplexity。注意到左下角有個「登入」選項,表示目前是未登入狀態,這是在其它AI工具例如Zapier自動化比較少遇到的。
網頁搜尋是這款AI工具主打的強項,所以在和Google差不多的搜尋框下方有一些輔助工具,預設的第一項是「日常問題的快速答案」進行搜尋,而且有跟上個步驟類似的提示:「嘗試Pro搜尋」,建議「登錄與使用」,讀者可以參考看看。
在此輸入想要搜尋的內容:「手寫發票一定要用複寫紙嗎?」

三、Perplexity是什麼?
從執行結果很快能瞭解到Perplexity是什麼,這款工具有何特性。首先在回答的最上方有四個功能標籤:回答、圖片、來源、階段。預設的第一個「回答」會簡單列出所它搜尋引用的網頁,重點是它會針對關鍵字搜尋的結果,精準地進行分析歸納,整理之後再進行回覆,而且除了很詳細的說明內容,還有簡短的一段話總結。
此外,在底端還有一個最強大、最重要的「詢問後續問題」。因為當初大家在瞭解ChatGPT是什麼的時候,它受歡迎的原因之一是具有上下文功能,針對同一問題能不斷地再繼續追問,作為AI工具的Perplexity當然也可以再追問,不像一直以來熟悉的Google大神,每次都只能重新嘗試不同的關鍵字,從零開始再進行搜尋。顯然在這方面Perplexity具有很大的優勢。

四、Google搜尋
了解了Perplexity之後,當然還是要來試看看非常熟悉的Google,並非真的要比個高下,而是為了更靈活的運用不同工具。就跟ChatGPT雖然也能夠寫代碼,但是有機會還是要試看看Claude寫程式的狀況,以後日後可以依照需求選擇合適的AI工具。
在Google輸入同樣的關鍵字:「手寫發票一定要用複寫紙嗎?」,可以看到Google是用「精選摘要」的方式,截取合適網頁中的一段文字作為回覆。精選摘要之後,就是一般的Google搜尋結果,它依照成熟的演算表評估,把認為最適當的網頁依序排列下來。
題外話,Google現在也有AI摘要的功能,剛好可以跟Perplexity作個兩相比較,讀者有興趣也許試看看,贊贊小屋後續有適當範例也會做這方面的分享。

五、稅局回覆問題
首先,不管是Perplexity或者是Google,同樣都有引用到稅局網頁,畢竟以權威性和可信度而言,稅局無庸置疑是佳網站來源,而既然稅法權威是稅局網站,那麼再來看一下稅局討論局是怎麼回覆這個問題。
實務中有公司提出疑問:收到手開三聯發票的一式三份中,有些是複寫紙,有些則沒有,不清楚模糊的地方是用原子筆直接寫上去,不確定這樣子是否可行,這其實就是先前步驟所提出的問題。
針對這個問題有兩個回應者。第一個是台北國稅局,其回應內容是把相關法規《統一發票使用辦法》第九條搬出來,然後補上一句:「有關統一發票之開立,請依前開規定事項記載,如仍有疑義,請檢具相關資料向營業所在地國稅局分局稽徵所洽詢。」
究竟國稅局回答如何,留給讀者參考。不過倒是有第二個回應者「ANNA」講得很清楚:「國稅局沒有規定一定要用複寫紙寫,所以可以用原子筆直接補上」。簡單明瞭,其實正是先前步驟Perplexity和Google所給出的結論,只不過這是稅法的問題,而稅局網站具有最高權威性,或者可以說是最可靠的資訊來源。

六、圖片與來源內容
提到資訊來源,依照Perplexity所提供的功能可以切換到「來源」,可以看到Perplexity並不像Google那樣會找到非常多網站,它只找了13個,其中第一個就是稅局網站,第二個是Dcard會計板,讀者有需要點一下就能在瀏覽器前往相關的網頁。
另外這裡有個圖片,它就跟Google搜尋時選擇圖片類別一樣,Perplexity會尋找這個問題在網站上的相關圖片一樣,讀者有興趣可以試看看,在此不多做介紹。
這裡要特別補充的是,先前有提到AI工具的特性是可以進行上下文追問,這也是ChatGPT問問題技巧的重點。以Perplexity使用而言,在對於這個問題有一定瞭解之後,也許可以繼續發問:「請問相關法律規定?」由於每個人問題不同,想繼續追問的方向也不一樣,因此在這裡只是單純提供給讀者參考。

七、搜尋與讀取來源
最後再來看一下四個功能中的最後一項「階段」,其實它就是把先前第三步驟Perplexity所進行的工作任務,以簡單流程圖的方式加以說明,分成三段:確認問題、搜尋網頁、完成答案。
這裡要特別提出來的是,雖然贊贊小屋問題是一個句子:「手寫發票一定要用複寫紙嗎?」,但是從這裡的階段任務可以清楚看到,原來Perplexity是把它拆解成三個關鍵字:「手寫發票」、「複寫紙」、「必要性」。所以它在執行的時候,應該是先拆解問題,找到三個最相關的關鍵字,然後再以此作為線索,搜尋網頁並整理資料。
既然Perplexity如此,Google應該也是如此,更進一步說,ChatGPT和其他的AI工具也是用類似方式進行大數據分析,如此對於所謂AI人工智慧的工作原理,又更加瞭解了一些。之後再遇到像NotebookLM是什麼這樣的問題,也許會有不同角度的見解。

3種不同回答方式
這篇文章介紹Perplexity特性以及實際使用範例,在操作過程中,其實剛好觸及到了搜尋的本質。所謂的搜尋,是根據所提出的問題,嘗試去分析語意中的關鍵字,經過查詢分析,整理之後給出回應。
在文章操作的過程中,可以看到Perplexity、Google、國稅局是怎麼針對問題進行回覆,更進一步說,即使像ChatGPT這樣子的聊天機器人,它其實也是在一次又一次的互動中,進行著類似的計算。
掌握了這個本質之後,對於如何進行傳統的網頁搜尋、目前熱門的AI提問、甚至是個人在生活工作中的應對,也許都稍微有所啟發,贊贊小屋個人心得提供讀者參考。
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