這篇AI心得分享，要從贊贊小屋原本覺得不需要AI說起。因為受邀開設AI課程，贊贊小屋開始認真研究ChatGPT，使用約一年半後，如今連兩個小時沒有AI都不習慣。本文會分享這段轉變，以及AI為什麼同題不同答、怎麼提問比較有效，和使用時仍要保留的判斷。
一、為什麼 ChatGPT 很熱門，贊贊小屋卻沒有急著使用？
ChatGPT剛推出、各地都在談論它的時候，贊贊小屋並沒有跟著急著使用。這不是反對新科技，而是當時的工作、生活與學習，都已經有一套熟悉的方法。遇到問題，就用原本會的工具和習慣去解決，並沒有覺得非得再多加一個AI進來。
另一個讓贊贊小屋保持距離的原因，是對AI回答的不信任。贊贊小屋長期使用Excel，習慣的是函數手冊那一類的資料：同一個函數，用法與規則白紙黑字寫在那裡，今天查和明天查，結果不會不一樣。後來接觸AI時，發現同樣的Excel函數問題，在不同時間詢問，可能得到不同的解法。
對習慣固定規則的人來說，這種現象很容易被解讀成「不穩定」。當時贊贊小屋的想法很直接：一個工具如果每次給的答案都不一樣，要怎麼放心拿來用？這份疑慮，也讓贊贊小屋在一開始更傾向維持原本的做法。
二、因為受邀開設 AI 課程，才真正開始研究 ChatGPT
真正的轉折，不是被潮流推著走，而是一個實際的需求。過去合作過的課程單位，詢問贊贊小屋是否能開設AI課程。要開課，就不能只是偶爾聽說、偶爾試一下，於是贊贊小屋為了備課，開始認真研究ChatGPT。
認真使用之後，贊贊小屋逐漸發現，AI和過去習慣的工具，使用方式並不相同。傳統工具通常是「查一個固定的答案」，而AI比較像是可以來回交談的對象：先丟出問題，看到回覆之後，再補充、修正，甚至要求換一種做法。一次問不到位，並不代表這條路走不通，往往只是需要接著說下去。
三、同樣的 Excel 問題，AI 為什麼每次回答都不一樣？
AI每次回答不一樣，主要是因為生成式AI依照當下提出的問題與對話內容產生回應，而不是從某個地方取出同一個固定答案；再加上一個Excel問題本來就可能有不止一種合理的做法，AI這次選了哪一種，本身就可能不同。
贊贊小屋剛開始並不是這樣理解的。同一個Excel函數問題，間隔一段時間再問一次，AI給的解法可能不同：這次用這個函數，下次換成另一個函數，寫法也不一樣。如果把AI當成函數手冊來看，這種現象的確令人困惑，因為手冊不會今天這樣寫、明天那樣寫。
經過實際使用，贊贊小屋慢慢理解到，相同的問題，並不保證每次都得到完全相同的文字或解法。OpenAI的開發文件也說明，模型生成的內容具有非確定性（non-deterministic）。而能達成同樣結果的Excel函數往往不只一個，所以兩次回答用了不同的函數，並不代表其中一次一定是錯的。
不過，這也不代表所有差異都是好事。AI提供的不同解法，不一定每一種都正確，也不一定適合你手上的狀況。這種彈性讓AI在需要多種想法時很有幫助，但同時也代表，拿到答案之後仍然需要自己檢查：公式放進表格，結果是否真的符合需求？這份驗證的功夫，是用AI時無法省略的。
四、原來很多時候，是自己沒有把問題說清楚
再往下想一層，贊贊小屋發現，答案不一樣，有不少時候是因為問題本身說得不夠清楚。回頭看自己當初的提問，常常只是一句簡短的需求，卻沒有交代Excel是哪個版本、資料長什麼樣子、想得到什麼結果，也沒有說明自己偏好用哪一類函數。
這些條件看似是細節，其實會直接影響適合的解法。舉一個虛構的例子：一份表格的F欄是員工編號、G欄是姓名，A2儲存格則放著要查詢的員工編號，現在想查出這個編號對應的姓名。如果使用的是Microsoft 365，可以寫成這樣：
=XLOOKUP(A2,F:F,G:G)
但XLOOKUP並不支援Excel 2013、2016和2019，而是可以在Microsoft 365，以及Excel 2021、2024等較新版本使用。如果手上的是Excel 2013，就需要改用其他寫法，例如：
=VLOOKUP(A2,F:G,2,FALSE)
前一個公式是在F欄找到A2的編號，再傳回G欄同一列的姓名；後一個公式使用的VLOOKUP，則是在F:G範圍的第一欄比對A2，並傳回第2欄的內容，最後的FALSE代表要求完全相同才算符合。同樣是「依編號查姓名」，Excel版本不同，適合的函數就不同。當使用者沒有說明版本，AI只能自己推測情境：它可能假設你用的是較新的版本，也可能假設是較舊的版本。猜的方向不同，給出的答案自然不同，而且不一定符合你真正的環境。
OpenAI官方的提示詞說明，也建議提問要清楚、具體，並提供足夠的背景，再根據回覆補充說明或調整提問。這和贊贊小屋的實際體會相當一致。當然，這不代表只要把條件寫得完整，就一定能得到唯一、而且正確的答案，但問題說得愈清楚，AI需要自行猜測的部分就愈少，結果通常也愈貼近需求。
五、AI 不只是函數手冊，而是可以持續討論的助手
意識到提問條件的重要之後，另一個觀念轉變接著出現：不需要每一次都把問題一次寫到完美。
假設AI先給了一個不適用的函數，贊贊小屋可以直接回覆：「我用的是Excel 2013，請改用沒有新函數的寫法。」或者說：「這個函數我不熟，可以換成我比較熟悉的函數嗎？」AI會參考前面的對話內容，接著調整答案。這樣一來，原本看起來「答錯了」的回覆，反而成為下一輪討論的起點。
從這個角度看，AI就不再只是單次查詢的函數手冊，而是一個可以持續討論的助手。先描述問題，看到初步答案，再補充版本、偏好或操作上的需求，一輪一輪逐步接近真正想要的結果，這個過程可以參考Excel錯誤的3階段提問。贊贊小屋之後與AI互動的方式，也從「一次提問就期待得到完整答案」，慢慢變成「邊問邊修」。
即使如此，持續討論並不等於可以放心地照單全收。AI給的公式可能並不適用，也可能不正確。OpenAI在說明ChatGPT是否可信時也提到，ChatGPT可能產生不正確或誤導的內容，有時語氣還很有把握，因此重要的資訊應該再查證。因此，無論討論到第幾輪，最後把答案放進自己的檔案中測試、確認結果是否正確，仍然是使用者自己的責任。
六、使用 AI 一年半，現在連兩個小時沒有 AI 都不習慣
一年半前，贊贊小屋是那個覺得不需要AI的人；現在，AI已經融入日常的工作、學習與生活。
最明顯的感受，是在無法使用AI的時候。搭飛機時，有大約兩個小時沒辦法連上AI；搭乘高鐵時，網路不穩定，也會讓AI的使用中斷；家中偶爾斷網，同樣會讓贊贊小屋立刻感覺到不便。這些時間並不長，但是在使用AI成為習慣之後，即使只是短短兩個小時，也會明顯覺得工作被卡住，不太習慣。
從前面的經過來看，這個變化其實很諷刺：一開始是因為不信任AI的答案而保持距離，如今卻是連短暫失去AI都會感到不方便。不過需要說清楚的是，這只是贊贊小屋自己的真實感受。習慣使用AI、暫時無法使用時覺得不便，並不等於原有的能力已經退化，贊贊小屋也沒有因此就斷定使用AI一定會讓人失去能力。這是一種使用習慣的改變，而不是對所有人下的結論。
AI 改變了工作方式，但自己的判斷不能消失
回頭看這一年半，真正改變的，其實不只是多了一個工具。從最初覺得不需要AI，到現在經常使用，贊贊小屋面對問題、尋找解法與持續討論的方式，都和以前不一樣了：以前習慣自己查資料、獨自摸索，現在則會把問題說出來，和AI一起一輪一輪調整，直到找到適合的做法。
但是，工具愈順手，愈需要記得誰該負責最後的決定。AI可以協助提出答案，卻不會替使用者確認答案是否適合自己的情況。理解答案的意思、查證有疑慮的地方、判斷能不能用，這些責任仍然在使用者手上。贊贊小屋用AI用得愈久，反而愈清楚這件事。
所以，這份AI心得分享想留下的，不是「大家都該用AI」，而是一個比較踏實的使用態度：願意讓AI幫忙，也願意把問題說清楚，並且始終保留自己的理解與判斷。
