Excel VBA 整理資料：用 ChatGPT 清除空白列與重複資料

Excel VBA 整理資料，做法不是重新寫程式，而是把已經抓到的原始資料，透過 AI 一步一步修正成乾淨的標準表格。贊贊小屋這次示範兩種做法：先請 AI 把匯率觀念整理成 Excel FAQ 說明工作表，再把實際執行結果交給 ChatGPT，一輪一輪修正 VBA，直到整理出一張沒有空白列、沒有重複幣別的資料表。

一、Excel VBA 整理資料，AI 還能幫上哪些忙

贊贊小屋延續上一篇 Excel 自動抓取網頁資料 抓到的匯率資料，接下來要處理的是資料整理，而在這個過程中，常會遇到單純的概念問題，例如「現金匯率」與「即期匯率」到底差在哪裡、「買入」與「賣出」又是站在誰的角度。這類問題不需要先摸索原始資料，直接問 AI 通常就能得到清楚答案。贊贊小屋接下來會把這類回答，再請 AI 整理成一份「問題、答案、重點」三欄表格，直接貼進 Excel 檔案中，變成一份可以留在報表裡的常見問題說明工作表，往後不必再回頭翻找對話紀錄。

另一種常見情況，則是網頁爬蟲或 VBA 抓回來的資料，通常沒辦法一次就整理乾淨。贊贊小屋這次試過兩種方式向 AI 說明資料狀況：一種是直接把 Excel 工作表的畫面截圖貼給 AI，讓 AI 用畫面判斷哪裡多了空白列、哪裡重複；另一種則是把實際執行後的資料內容直接以文字貼上，讓 AI 對照真正的資料本身。從結果來看，提供截圖不一定能讓 AI 完全掌握資料的實際狀況，直接貼上原始資料通常效果更好，但也不代表一次就能完美，仍然可能需要再修正一輪。這種「執行、發現問題、回報給 AI、再修正」的循環，可以持續進行，直到資料真正整理乾淨為止。

二、先搞懂現金匯率與即期匯率的差別

贊贊小屋先在 ChatGPT 貼上臺灣銀行匯率查詢網頁連結，並輸入「這個網站上有現金與即期匯率，請問這兩者的差別？」。ChatGPT 用一個簡單的表格回覆：「現金匯率」用在買賣「外幣現鈔」，例如拿美金鈔票到銀行，或向銀行購買美金鈔票；「即期匯率」則用在外幣「帳戶」之間的交易，不涉及實體鈔票，而是直接從銀行帳戶扣款、入帳。如果只是想在 Excel 中查詢與整理相關匯率資料，也可以參考之前整理的 台灣銀行匯率Excel。

ChatGPT 接著說明另一個容易搞混的地方：「買入」與「賣出」都是站在銀行的角度，不是站在客戶的角度。以美元為例，贊贊小屋若拿美元現鈔給銀行，就是銀行「買入」美元，要看買入匯率 31.450，1,000 美元換算下來是 31,450 元台幣；反過來如果是向銀行購買美元現鈔，就是銀行「賣出」美元，要看賣出匯率 32.120。

把這四個名詞先弄清楚，後面整理 Excel 欄位時才知道「現金買入、現金賣出、即期買入、即期賣出」各自代表什麼，也才能判斷 VBA 抓回來的資料有沒有抓對地方。

三、把匯率觀念整理成 Excel FAQ 表格

了解四種匯率的差別後，贊贊小屋輸入「你提出的幾點說明很好，幫我做成一個常見問題小表格，方便我複製貼上到 Excel 中」。ChatGPT 隨即把剛才的說明整理成適合直接複製到 Excel 的格式，欄位使用「問題、答案、重點」三欄，並在回覆右上角提供「複製」按鈕。

贊贊小屋直接使用「複製」功能，把整理好的表格貼到 Excel 檔案「匯率檔案.xlsm」新增的 FAQ 工作表中，可以看到每一個問題、答案與重點都依序進入不同欄位，總共十幾列，涵蓋現金匯率、即期匯率、買入賣出方向等常見疑問。

這一節示範的是 AI 用法中很實用的一環：ChatGPT 不只能回答問題，也能先把自然語言說明轉換成結構化資料，直接變成報表裡的一份說明文件，日後回頭查資料時，不必再翻對話紀錄。

四、原始 VBA 抓到資料，但表格仍不乾淨

回到上一篇建立的匯率 VBA，這其實也是 Excel VBA爬蟲 很典型的後續問題：網頁資料雖然已經抓進 Excel，卻不代表原始結構可以直接拿來分析。

工作表「匯率檔案.xlsm」中已經可以看到美金、港幣、英鎊、澳幣等幣別的匯率資料，「現金買入」「現金賣出」「即期買入」「即期賣出」四個欄位都有取得。不過表格中間仍穿插不少多餘內容：美金列下方接著出現重複的「美金(USD)」列與空白列，港幣、英鎊下方也是同樣情況，右側則另外帶入「遠期匯率」「歷史匯率」等重複的網頁標題欄位。

贊贊小屋沒有重新設計一支新程式，而是直接把這張工作表截圖交給 ChatGPT，並輸入：「我有一個 VBA 程式可以取得匯率，並且放到工作表上。但是你可以看到圖片上的工作表，它的表格是比較沒有規則的。我希望是一般像 Excel 表格那樣以資料為主，不要有空白的地方。可以幫我優化這個 VBA 程式嗎？」，接著貼上原本 Sub 取得臺灣銀行匯率() 的程式名稱與內容，讓 ChatGPT 不是憑空猜測，而是直接從已經可以執行的版本繼續修改。

把實際執行結果的截圖交給 AI，通常比重新描述一大段需求更直接，因為哪裡是空白列、哪裡重複，AI 可以直接從畫面判斷。不過這次的截圖只呈現工作表的其中一部分，AI 能不能完全掌握資料的真實狀況，還要看接下來的執行結果才知道。

五、ChatGPT 給出乾淨資料表版 VBA

ChatGPT 看過工作表截圖與原始程式後回覆：「我幫你把 VBA 改成『乾淨資料表版』，你原本的程式可以直接改成下面這一版」，並重新輸出優化後的 Sub 取得臺灣銀行匯率()，在回覆右上角提供「複製」按鈕。

贊贊小屋回到 VBA 編輯器，開啟「匯率檔案2.xlsm」底下「模組」中的 Module1，直接將原來程式碼全選，再把 ChatGPT 提供的完整新版程式覆蓋貼上即可，不需要另外建立新的模組，也不用保留舊版程式再多加一支 Sub。

這次不是重新產生一支全新的程式，而是讓 ChatGPT 根據既有程式與執行結果繼續修改；如果還不熟悉從需求開始請 AI 寫程式的完整流程，可以先參考 ChatGPT寫ExcelVBA。保留原本相同的 Sub 名稱，代表工作目的沒有改變，仍然是執行「取得臺灣銀行匯率」，只是程式內部多了一段資料清理的邏輯，後續的執行方式完全不必跟著改變。

六、第一次修改後仍有多餘資料

執行新版 VBA 後，工作表確實已經比原來整齊，主要欄位集中成「幣別、現金買入、現金賣出、即期買入、即期賣出」，匯率數字也能正常取得。不過仔細查看後，美金列下方仍然出現重複的「美金(USD)」列，港幣列下方也還留著同樣情況，贊贊小屋把這個結果複製下來，準備回報給 ChatGPT。

這次贊贊小屋沒有再貼截圖，而是直接把複製到的實際資料以文字貼上，輸入「還是不行，會有多餘不需要的資料列：」，接著列出目前仍然殘留的幣別、現金買入、現金賣出、即期買入、即期賣出等欄位內容，讓 ChatGPT 直接對照真正的資料本身。

比起提供截圖，直接貼上實際資料的文字內容，能讓 AI 更精準地掌握哪一列是多餘的、哪一欄還沒清乾淨。AI 寫 VBA 跟一般程式開發一樣，很少能期待第一版就完全符合需求，把真正的執行結果當成下一輪的測試資料，往往比重新描述同一個需求更有效率。

七、再次修正後完成標準匯率資料表

根據第二次的實測結果，ChatGPT 建議直接改成新的一版，並列出這一版會做到的事：自動從臺灣銀行抓資料、自動刪除「美金(USD)」等重複資料、自動刪除空白列、自動刪除「本行買入」「本行賣出」等網頁標題，同時保留「－」符號，例如南非幣、瑞典幣沒有現金匯率時原本顯示的「－」，不會被誤判成空白資料整列刪除，接著附上優化後的完整程式。

贊贊小屋再次把完整程式覆蓋到原本的 VBA 模組後執行，Excel 隨即跳出訊息「臺灣銀行匯率取得完成！已自動排除空白列及重複幣別資料。」，工作表從第一列開始就是欄位名稱，下面依序排列美金、港幣、英鎊、澳幣、加拿大幣、新加坡幣、瑞士法郎、日圓、南非幣、瑞典幣、紐元、泰幣等幣別，每一列對應一種貨幣，中間不再穿插空白列，也沒有重複的幣別名稱。

到這一步，這份資料才真正從「網頁抓取結果」變成一般 Excel 可以直接使用的資料表，後續無論要做篩選、排序、VLOOKUP、XLOOKUP 或樞紐分析，都不必再人工刪除空白列與整理欄位。這次 VBA 是依照臺灣銀行網頁資料的特定結構自動排除空白與重複內容；如果要單獨處理一般工作表中的空行，也可以參考 Excel刪除空白列 的做法。

資料抓得到，不代表能直接用

贊贊小屋原本以為，VBA 能自動把臺灣銀行匯率抓進 Excel，工作就已經完成：按一次執行，匯率真的會自己跑進工作表，不必再開網站逐筆複製。但這次繼續整理後才發現，「資料抓得到」跟「資料可以直接用」其實是兩件事。網頁有自己的排版方式，Excel 則需要規則明確、一列一筆的資料，如果只是把網站上的表格原樣搬進工作表，很多原本為了網頁閱讀而存在的標題、空白與重複文字，也會一起被搬進來。

這次整理資料的過程也示範了兩種向 AI 求助的方式：先用截圖讓 AI 看到問題所在，再視情況改用文字貼上真正的資料內容，讓 AI 對照真實結果修正程式。這種「執行、發現問題、回報、修正」的循環不必一次到位，只要先完成基本功能，再把真正遇到的狀況交回 AI，一輪一輪修改，最後得到的就不只是一支能執行的 VBA，而是一份真正符合後續工作需要的 Excel 資料表。

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