交叉分析篩選器連動是很好用的工具，可同時針對多個Excel報表進行篩選，本文介紹如何利用ChatGPT熟悉相關操作，瞭解其特性，學會一次連線2個樞紐分析表。
一、部門加班明細表
範例是在進行費用或者成本分析的時候，常常會用到的部門加班明細。加班會使得每小時的工資率大於正常工時，就會讓人工成本比正常還要高，因此是必須嚴加管控的項目
通常像這樣子的資料報表，會有月份、部門、加班時數，注意到這裡的部門又分成部級單位跟課級單位，正是接下來ChatGPT整理Excel文章要重點介紹的內容。
二、建立樞紐分析表
以上個步驟的報表作為資料來源，建立兩個樞紐分析表，如同截圖所示，它是以部門作為列標籤，加班時數作為值匯總的樞紐報表。注意到這裡部級單位和課級單位分開，在建立樞紐分析表的時候，其實也可以把兩個部門層級一起加到列標籤中，但這裡把它分成兩個分析表，一個列出所有部級單位的加班時數，另外一個是特定部級單位的課級單位加班時數，如此看來會比較清楚。
例如目前第一張表裡面的財會部260個小時，就是第二個表的總數，如此把多個不同目的的圖表放在一起，就是所謂儀表板的基本概念。只要再搭配樞紐分析表自動更新的技巧，會是很方便的一張工作表。
三、資料篩選分析
建構好了簡單的儀表板，可以再進一步依照需求優化。例如希望可以針對月份執行篩選分析，可以調整兩份樞紐分析表的欄位配置，在篩選區域都加上月份，如此便能瞭解特定月份的狀況。例如三月份，當然總報表跟明細報表的加總時數會是一致的，如此不需要VLOOKUP用法或其它設置，也可以達到很有效的資料分析。
四、向AI陳述問題
上個步驟雖然可以完成目的，但是操作起來不是很方便：
首先，篩選器是隱藏在功能區裡面，到底有哪些選項，沒有辦法很直覺地看出來。
再者，雖然兩份報表都能篩選月份，但是彼此獨立沒有連動。因此每次要切換到不同月份，總是要兩個樞紐分別設置。
針對上述情況，希望有更好的解決方案，所以尋求AI協助，具體的ChatGPT問題範例如下：
「Excel有兩個樞紐分析表，在篩選區域設置了月份欄位，希望能夠同時選擇月份進行兩個樞紐的篩選，有辦法做到嗎？」
五、ChatGPT切片器
以往在Google搜尋為主的年代，需要講究關鍵字，才有可能得到想要的答案。不過從上個步驟的提問跟這個步驟所得到的回答來看，要說ChatGPT怎麼用的話，其中之一是它達到了去關鍵字化，只要如實陳述問題及需求，AI會像這裡所看到的一樣，竭盡所能地提供相對應的回答。
依照贊贊小屋經驗，準確率有九成以上。
但是這裡有個小問題，明明是用繁體中文問，它也是用繁體中文回答，但是這裡的關鍵字「切片器」，卻是Excel簡體中文版本的工具名稱，在繁體中文應該是叫做「交叉分析篩選器」。對於初學者也許會有一定的麻煩，不過通常有一定的Excel使用經驗，只要搭配流程步驟的說明，應該不會是太大的問題。
六、交叉分析篩選器
接下來實際操作，在Excel工作表選取任何一個已經建立的樞紐分析表，上方功能區會出現專門的「樞紐分析表分析」指令區塊，選擇其中的「插入交叉分析篩選器」，它就是上個步驟ChatGPT Excel應用所謂的切片器。
接下來在跳出的「插入交叉分析篩選器」視窗中，會看到目前樞紐的欄位清單，將所需要的勾選，例如這裡的「月」，按下「確定」。
七、不同維度報表
延續上個步驟，工作表上會多了一個月份的篩選器視窗，有目前欄位所有的可能值，以月份而言，就是一到12月。點選其中的三月，代表要針對三月份進行分析。這時候會看到左邊以部級單位作為維度的分析表，已經是三月份了，所以財會部是17個小時。
然而右邊比較小的樞紐是以課級作為維度，兩個課級單位財務課跟會計課加起來是260，跟上個步驟一樣，表示仍然是一整年的加總，所以目前的篩選器並沒有針對這個樞紐分析表起到作用，不過好險，已經依照ChatGPT使用攻略得到了可能的解決方法。
八、交叉分析篩選器連動
所謂的交叉分析篩選器連動（Cross Filter)，是樞紐分析表很好用的輔助工具，使用者能在多樞紐分析表或視覺圖表的情況下，透過一個篩選器的選擇，自動影響所有報表或儀表板的內分析。簡單的說，篩選了A，BCD都會跟著變。
以本篇文章範例而言，如同先前文章第三步驟，會希望月份篩選器是對於目前工作表的兩個樞紐都起到作用，可以參考先前第五步驟的AI說明，先點選篩選器之後，上方功能區會有相對應的「交叉分析篩選器」標籤，選擇「交叉分析篩選器」中的「報表連線」。
這時會跳出一個「報表連線(月)」的小視窗，內容是目前活頁簿檔案中所有的樞紐清單以及所屬工作表，只要將目前工作表中想要篩選連線的樞紐分析表都勾選，按「確定」，如此即完成設定。
最後確認一下，課級維度的樞紐分析表也是三月份的加班時數，總時數是17，沒有問題，確實達到了連線目的。
AI時代新學習方法
這篇文章看起來非常湊巧，希望針對工作表上的多個樞紐進行統一性的篩選，結果真的有，存在這麼一個完全符合需求的工具。其實應該反過來思考，當初微軟之所以會開發出交叉分析篩選器，就是因為實務上常常有這樣的需求，AI好處是不需要太多ChatGPT提問技巧的考慮，能用自然語言的方式直接陳述提問，挖掘到原來有這麼好用的工具。
擴大而言，在其他有不同需求的場合，也都可以嘗試看看，說不定微軟早已經做好一款很好用的工具，等著使用者善加利用。如今有了AI幫忙，更是方便，算是AI時代新學習方法。
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