重大訊息發布：AI 讀懂 244 筆公告的 5 種財務影響

重大訊息發布是上市公司對投資人最直接的財務溝通，每天累積的公告筆數相當可觀。贊贊小屋試著把某日抓取的 244 筆重大訊息交給 Gemini 分析，請它依照財務影響分類並統計筆數，過程中發現未訂閱 AI 方案與付費方案的實際差異，以及用 Google 雲端硬碟串接後的明顯改善，從操作到結果都有值得記錄的細節。

一、重大訊息匯整報告：整理成 Google 文件方便 AI 讀取

贊贊小屋先用程式從公開資訊觀測站重大訊息查詢功能抓取資料，再整理成 Google 文件（Google Docs）備用。畫面標題列顯示「上市公司重大訊息匯整報告 20260527」，左側文件分頁目錄從項目 235 一路列到「項目 244：[2206] 三陽工業」，右側正文以表格呈現每筆資料，第一筆是「項目 1：[6139] 亞翔」，欄位涵蓋「抓取時間」、「出表日期」、「發言日期」、「發言時間」、「公司代號」、「公司名稱」、「主旨」、「符合條款」等，第一筆的符合條款欄位填入「第 18 款」。

備好資料之後，贊贊小屋把文字貼進 Gemini 對話框，提問如下：

「下列是某日重大訊息資料，共有 244 筆，請幫我分析內容，依照對於公司財務影響，分成幾種類型，最後統計各類型有多少筆」，對話框下方顯示「上市公司重大訊息明細報告…」

說明資料已貼入但篇幅過長無法完整顯示。Gemini 收到提問後出現「Summarized Progress Table：」的進度區塊，表示它正在依序拆解任務、逐步處理，這類多步驟任務 Gemini 會自動安排執行順序。畫面右下角模型選單顯示「Pro」，這是免費帳號也可以選用的模型，但未訂閱 AI 方案的使用額度有限，且可處理的詞元上限遠低於付費方案。

二、貼文字提問：未訂閱 AI 方案只讀到 60 筆

然而 Gemini 在正式回覆的第一句話就說明了問題所在：「了解！雖然您提到有 244 筆資料，但您實際提供的文字內容中，共有 60 筆重大訊息。」接著它依照讀到的 60 筆資料，依財務影響程度由高到低分成六大類型，並輸出一份分析結果，第一類「高度實質影響：盈餘分配與股東回饋」列出台榮、微程式、矽格等符合項目共 24 筆。這個結果說明，直接貼文字的方式容易受到脈絡窗口限制，後段資料沒有完整進入分析範圍，得出的統計自然不代表全部 244 筆的實際分布。對投資小白而言，這也是使用 AI 讀公告時最重要的提醒：不能只看 AI 回答得很完整，還要先確認它到底讀到了多少資料。

Gemini 在回覆末尾整理了一份「總結統計表」，欄位包含「財務影響類型」、「核心涵蓋內容」、「筆數」、「佔比（約）」，六大類合計 60 筆：盈餘分配與股東回饋 24 筆（40.0%）、資本結構與籌資活動 5 筆（8.3%）、重大資產與營運交易 3 筆（5.0%）、財務資訊與營運揭露 10 筆（16.7%）、公司治理與人事異動 17 筆（28.3%）、法律與訴訟事件 1 筆（1.7%）。統計表右上角出現「升級」按鈕，提示目前是免費帳號，可升級取得更完整的分析功能。這份結果只涵蓋 60 筆，分類架構與後續 244 筆的完整版也有所不同，兩者對照之下，資料完整度對 AI 分類結果的影響相當明顯。

三、重大訊息分析：改用付費方案貼入完整資料

發現資料截斷的問題後，贊贊小屋改換付費方案帳號登入。畫面左下角顯示帳號名稱「李小白（贊贊小屋）Pro」，模型選單展開後可以看到「3.1 Flash-Lite」標註「回覆最快，新模型」、「3.5 Flash」標註「全方位協助，新模型」、「3.1 Pro」標註「進階數學與程式設計」並有勾選標記，另外還有「思考程度：標準」的選項。中間的提問框框起了最後一筆資料「項目 244：[2206] 三陽工業，主旨：，抓取時間」，確認 244 筆資料已經完整貼入。

付費方案帳號能完整讀取 244 筆的關鍵，在於脈絡窗口大小的差異。雖然本節測試是直接貼入文字，不是上傳檔案，但背後同樣會受到脈絡窗口限制。根據 Gemini 系列應用程式說明，Gemini 一次能理解的內容量取決於脈絡窗口，就像閱讀能力一樣，脈絡窗口越大，Gemini 系列應用程式能處理的提示詞和對話就越長。對照方案詞元上限，未訂閱 AI 方案為 3.2 萬個詞元，AI Plus 為 12.8 萬個詞元，AI Pro 和 AI Ultra 則有 100 萬個詞元，這才是 244 筆資料能完整進入分析的底層原因。對財務公告、法規條文、合約資料這類長文件任務來說，脈絡窗口越大，AI 越有機會保留完整資料；但即使使用付費方案，仍然不代表每次都適合直接貼大量原始文字，若能先整理成文件來源，後續分析會更穩定。

四、加入雲端硬碟：免費帳號的替代做法

不過，大多數讀者並非付費訂閱用戶，因此贊贊小屋接著示範免費帳號的替代方法。回到免費帳號登入，畫面右上角顯示「升級至 Google AI Plus」。點擊對話框左下角的「+」按鈕，展開的選單中可以看到「上傳檔案」、「加入雲端硬碟檔案」（有 Google Drive 標誌）、「相簿」、「NotebookLM」四個選項，這次選擇的是「加入雲端硬碟檔案」。

點選後畫面跳出「要連結 Google Workspace 嗎？」的授權確認視窗，頂端並排顯示 Gemini、Google Calendar、Gmail、Google Drive、Google 文件、Google Keep、Google Tasks 的服務圖示，框起來的說明文字寫著「連結完成之後，Gemini 會：存取及管理 Google Workspace 中的項目，例如電子郵件和文件」。這一步需要用戶主動授權，Gemini 才能進入雲端硬碟讀取指定文件。對資料隱私有疑慮的讀者，建議先用公開資料測試，確認授權範圍後再決定是否連結。

五、選取檔案：從 Google 雲端硬碟插入文件

授權完成後進入「選取多個檔案」的介面，上方是「在雲端硬碟中搜尋或貼上網址」的搜尋列，分頁切換列顯示「近期」、「我的雲端硬碟」、「與我共用」、「已加星號」，目前停在「我的雲端硬碟」分頁。畫面框起來的三個檔案縮圖分別是「上市公司重大訊息」（Google 試算表圖示）、「上市公司重大訊息明細報告」（Google 文件圖示，縮圖可以看到報告的表格內容）、以及「未命名的專案」（藍色箭頭圖示），這次選擇的是 Google 文件版本。

點選文件後，介面切換到「近期」分頁，「今天」區塊出現「上市公司重大訊息明細報告」的大縮圖，底部狀態列顯示「已選取 1 個項目」，右下角的「插入」按鈕以深藍色反白顯示可以點擊。這裡值得注意的是，同樣的資料贊贊小屋準備了 Google 試算表和 Google 文件兩個版本，最終選擇文件格式，因為表格資料已經轉成固定段落，AI 讀取時的判讀誤差相對更小。這也呼應了證交所 OpenAPI 取得原始資料之後的後續處理思路：資料不只是存起來，還要整理成可以交給 AI 的格式。

六、重大訊息分類：Gemini 讀完 244 筆的完整結果

插入文件後，對話框上方出現「上市公司重大訊息匯整…告_202」的 Google 文件附件卡片，提問文字與第一節相同：「Google 文件是某日重大訊息資料，共有 244 筆，請幫我分析內容，依照對於公司財務影響，分成幾種類型，最後統計各類型有多少筆。」這次右下角的模型選單顯示為「快捷」選項，Gemini 開始顯示「分析」的進行中狀態。

Gemini 回覆開頭確認「根據您提供的《上市公司重大訊息匯整報告_20260527》資料內容，我們將這 244 筆重大訊息依照其對公司財務影響的性質與程度進行分類分析，主要可劃分為以下五大種類型」，隨即列出第一類「財務直接影響型（影響資金或損益）」，說明此類型「會直接帶來公司資金的流入、流出，或是對當期損益、股東權益造成實質或潛在的改變」，涵蓋內容包括股利發放（除息、除權決議）、取得或處分資產/有價證券、發行公司債、執行買回本公司股份、主管機關核准減資等，統計筆數為 72 筆。值得注意的是，這一次使用的是免費帳號的快捷模式，卻能透過 Google 文件完整讀取 244 筆並給出條理分明的分類。與第二節直接貼文字只讀到 60 筆相比，可以看出分析完整度不只取決於模型等級，也高度受到資料輸入方式影響。雖然兩次同時改變了模型與輸入方式，但從實測結果來看，直接貼文字比較容易受到脈絡窗口或輸入限制影響；改用文件串接後，Gemini 才能明確讀取完整來源，這應該是造成分析筆數差異的主因。

七、五大類型統計：財務直接影響型佔比最高

Gemini 繼續列出其餘分類：第二類「財務與營運資訊揭露型（透明度呈現，無直接財務變動）」統計 48 筆，說明此類屬於歷史財務結果的通報或自結財務資訊揭露，本身不造成新的損益，但影響投資人的財務預期，涵蓋定期提報董事會之財務報告、法定應公告的應收款餘額統計、澄清媒體報導等；第三類「股東會/董事會例行承認與決議型（奠定財務基礎，無即時單一財務衝擊）」統計 54 筆，涵蓋股東常會承認財務報表、通過盈餘分配案、簽署海外工程訂單議案等。第四類「營運前瞻與研發說明型（具備長遠財務潛力/不確定性）」統計 45 筆，包含召開法人說明會及新藥研發進度通報；第五類「公司治理與行政變動型（短期財務影響較低）」統計 25 筆，涵蓋許可董監事從事競業行為、人員選任或變動、修訂公司章程等，公告中通常明確註記「對公司財務業務無影響」。

五類合計 244 筆，Gemini 並提供「匯出到試算表」選項方便後續使用，在結論中指出「以『財務直接影響型』為最大宗（佔近 30%），主要是因為當天有大量的資產/證券交易買賣與股利政策決議；而例行性的股東會財報承認與法說會召開則緊追其後。」值得一提的是，兩次分析的分類數量也不同——未訂閱方案貼文字版分出六類，雲端文件版分出五類，顯示 AI 的分類框架會隨讀取的資料量而調整。

對投資小白來說，這五大類型可以當成閱讀重大訊息的基本順序；例如看到資產減損意思、股利發放、公司債或人事異動公告時，先判斷它屬於哪一類，再思考財務影響。第一類「財務直接影響型」要優先看，因為它可能直接影響資金、損益、股利或股東權益；第二類「財務與營運資訊揭露型」則像公司交出的成績單，可以觀察證券發行人財務報告編製準則規範下的營收、財報與應收款項是否穩定；第三類「股東會/董事會決議型」雖然常見，但仍關係到盈餘分配與財報承認；第四類「營運前瞻與研發說明型」看的是未來可能性，不能直接當成獲利保證；第五類「公司治理與行政變動型」短期未必影響財報，長期卻可能反映公司管理品質與信任程度。這份結果是 AI 給出的第一版分類，分類標準仍然值得人工複核，例如股利發放同時牽涉盈餘分配與財務揭露，有些公告的歸屬可能依判斷標準不同而有所調整。

重大訊息發布：用 AI 讀重大訊息的方法

重大訊息發布是投資人必須關心的事項，但是很多重訊又不容易有效篩選及解讀，剛好很適當借助AI的強大能力。這次實測最清楚示範的一件事，是「怎麼把資料交給 AI」比「問什麼問題」更根本。同樣的問題、同樣的資料，直接貼文字只讀到 60 筆，改用雲端文件串接就能讀完 244 筆，差距不在模型智慧，而在資料有沒有完整進入分析範圍。AI 可以幫忙讀公開資訊觀測站財報與重大訊息，但投資人要先確認資料完整，再理解公告類型，最後才進一步判斷財務影響。對財務人員來說，這個流程同樣適用於日常工作：把資料先整理成結構清楚的文件，再交給 AI，比邊整理邊問效率高得多，結果也更可靠。

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