Pyhton除了本身預設的IDLE編輯器，還有許多各有特色的工具可以選擇。本文介紹的Anaconda及Jupyter Notebook介面簡潔，可以直接在同一視窗看到執行結果，很適合教學者使用。

一、Python IDLE介面

Python本身的IDLE編輯器介面簡潔，很容易可以上手開始設計程式。不過就文章寫作分享而言，有兩個比較麻煩的地方：首先它的設計跟執行是分開的，要跳到另一個頁面呈現執行結果，在比較簡短的程式專案顯得多餘。另外在程式執行結果的頁面會有一些其他參考資訊，如同本步驟截圖所示，那些資訊並沒有必要作為教學分享的內容。

二、安裝ANACONDA

除了Python IDLE之外還有多編輯器可以選擇，各有各的特色。在此先跟各位介紹Anaconda所推出的個人版本套裝應用，如同官網所介紹，它主要是作為在資料科學和機器學習使用的工具箱，可以透過它執行Jupyter Notebook這一套符合贊贊小屋需求的Python編輯器。

三、Jupyter Notebook

Anaconda安裝好了之後，在Windows應用程式它的資料夾裡會有一個自動安裝好的Jupyter notebook，直接按下執行。

四、新建Python3程式

Jupyter是透過瀏覽器在網頁編輯程式，上個步驟點選之後會開啟一個新的瀏覽器視窗，進入主畫面可以看到它的網址是「localhost」，表示是自己的電腦主機，在主畫面右邊將「New」下拉選擇「Pyhton 3」 。

五、編輯並執行程式

在新開啟的瀏覽器分頁便可從頭開始設計程式，也可以把其他地方程式碼複製貼上到這裡來，整個介面超級乾淨簡潔，更重要的是，設計好程式直接按上面的「Run」，下方即顯示程式執行結果。

這裡的程式範例是引用自贊贊小屋關於Python While迴圈的介紹文章，有興趣請參考看看。

六、程式專案下載

程式專案開發完成之後，將工具列上的「File」下拉，選擇「Downloads as」中的「Python(.py)」，即可下載取得Python程式檔案。

七、Python IDLE開啟

上個步驟所下載的檔案既然是一個「.py」檔案，當然可以使用Python本身的IDLE編輯器開啟，除了程式碼之外還會有一些其他資訊，不過都已經是#字號開頭的程式註釋語句，所以也可以直接執行程式。

Jupyter Notebook補充

「Jupyter」這個單字可解讀為是「Julia、Python、R」三種程式語言的組合，這三種語言共同特色是廣泛用於數學計算及資料科學，「Notebook」這個單字從相關的發展脈絡而言，它是web-based以網頁形式呈現的程式編輯器。

本來所謂的網頁將遠端網路伺服器主機所傳來的Html檔案，透過瀏覽器呈現在使用者面前，同時可以進一步互動，使用者也可以透過瀏覽器將資料輸入傳送，遠端伺服器主機計算後再傳回輸出為瀏覽器網頁。Jupyter Notebook是沿用這個特性做功能上的擴展，將它應用在程式直譯執行。使用者在瀏覽器Jupyter頁面輸入程式，Jupyter透過瀏覽器將資料傳送到電腦本身安裝的程式語言軟體，計算執行後再將結果呈現於瀏覽器網頁上，完成一次的程式開發。

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