Python教學從最基礎的如何安裝和使用IDLE開始，以BMI小程式介紹資料類型轉換，簡單數學的計算說明控制流程，補充陣列觀念及選擇適合初學者使用的編輯器。
一、Python是什麼？
Python 是一種廣泛使用的高階程式語言，以其簡潔易讀的語法和強大的多功能性著稱。由 Guido van Rossum 創建，並於 1991 年首次釋出，至今已成為開發者常用的工具。它支援多種程式設計範式，包括程序設計、物件導向和函數式程式設計，使得應用領域極為廣泛。
Python 的特徵非常突出：
- 解釋型語言：程式碼逐行執行，這有助於開發過程中的快速錯誤檢測。
- 簡潔語法：語法結構接近英文，並依賴縮排代替大括號，使得程式碼更具可讀性。
- 動態類型：變數類型在執行時確定，這使得開發過程更為靈活且高效。
- 龐大的標準庫：擁有豐富的內建庫，並能在多個作業系統上執行，無論是 Windows、macOS 還是 Linux。
- 活躍社群：強大的開發者社群提供了大量的學習資源和技術支持。
- 多領域應用：從網頁開發到機器學習，再到數據科學和自動化，Python 在各領域均有應用。
Python 的流行，無非源於它的高效能、學習曲線較平緩，並且能與其他語言如 Java、C、C++ 輕鬆整合。這使它成為快速開發應用和腳本編寫的首選語言。Python 3 是目前使用最廣泛的版本，並且定期推出更新，持續增強其功能。
總結來說，Python 兼具簡單性與強大功能，無論對於初學者還是資深開發者，它都是一個理想的選擇。
二、Python可以做什麼
Python的多功能性使其成為各行各業中的重要工具，涵蓋了從網頁開發到資料科學、機器學習等多個領域，充分展示了其強大的適應性。
| 應用領域 | 內容說明 |
|---|---|
| 網頁開發 | Python框架助力建構高效擴展網站 |
| 資料科學與分析 | 支援數據處理清洗與圖表視覺化 |
| 機器學習與深度學習 | 廣泛應用於人工智慧預測與診斷 |
| 自動化 | 流程測試爬蟲等自動化全面支援 |
| 科學與數值計算 | 科研工程金融數值計算基礎工具 |
| 企業應用 | 膠水程式整合舊系統連接異質平台 |
| 多功能性與專業化 | 通用能力與專業化發展並行並重 |
網頁開發
Python在網頁開發中被廣泛應用，尤其在後端開發、API創建和伺服器端邏輯處理方面。流行框架如Django、Flask和FastAPI提供多樣的解決方案，廣泛應用於旅遊、醫療、交通等行業，實現快速、可擴展的網站和應用開發。
資料科學與分析
Python是資料科學的核心語言，搭配NumPy、Pandas等函式庫實現高效資料處理和分析。Matplotlib、Seaborn等視覺化工具則將資料轉化為易於理解的圖表，廣泛應用於商業和研究中，幫助企業獲得深度洞察。
機器學習與深度學習
Python是機器學習和AI領域的首選語言，擁有強大的庫如TensorFlow、Scikit-learn。無論是詐騙偵測、情感分析、醫療診斷，還是推薦系統，Python都提供了高效、靈活的解決方案，推動各行各業的智能化發展。
自動化
Python在自動化領域應用廣泛，從GUI自動化、網頁爬蟲到軟體測試。工具如PyAutoGUI、Selenium和Beautiful Soup，使得繁瑣的任務自動化，提升工作效率，特別在測試、數據抓取與系統管理等方面表現突出。
科學與數值計算
Python，配合SciPy和NumPy等函式庫，成為科學研究、數值計算的基礎工具。其高效的數據處理能力，在物理、工程、金融等領域得到廣泛應用，支援複雜的計算和分析工作，是現代科學研究的核心技術。
企業應用
Python在商業和政府企業中的應用，作為「膠水程式碼」實現系統整合。它不僅與舊系統（如資料庫、LDAP）兼容，還能作為橋樑連接不同應用，簡化跨平台協作，降低整合成本，對企業技術堆疊至關重要。
多功能性與專業化
Python的多功能性使其在眾多領域中表現出色，吸引了大量開發者。儘管其具備跨領域應用的能力，但專業化的發展仍然重要，特定領域的深入專業知識和函式庫支援，讓Python在各領域保持競爭力和發展潛力。
三、Python教學文章
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