Python教學：10篇文章自學入門，它是可以做什麼？

Python教學從最基礎的如何安裝和使用IDLE開始，以BMI小程式介紹資料類型轉換，簡單數學的計算說明控制流程，補充陣列觀念及選擇適合初學者使用的編輯器。

Python教學：10篇文章自學入門，它是可以做什麼？

一、Python是什麼？

Python 是一種廣泛使用的高階程式語言，以其簡潔易讀的語法和強大的多功能性著稱。由 Guido van Rossum 創建，並於 1991 年首次釋出，至今已成為開發者常用的工具。它支援多種程式設計範式，包括程序設計、物件導向和函數式程式設計，使得應用領域極為廣泛。

Python 的特徵非常突出：

Python 的流行，無非源於它的高效能、學習曲線較平緩，並且能與其他語言如 Java、C、C++ 輕鬆整合。這使它成為快速開發應用和腳本編寫的首選語言。Python 3 是目前使用最廣泛的版本，並且定期推出更新，持續增強其功能。

總結來說，Python 兼具簡單性與強大功能，無論對於初學者還是資深開發者，它都是一個理想的選擇。

一、Python是什麼？

二、Python可以做什麼

Python的多功能性使其成為各行各業中的重要工具，涵蓋了從網頁開發到資料科學、機器學習等多個領域，充分展示了其強大的適應性。

應用領域 內容說明
網頁開發 Python框架助力建構高效擴展網站
資料科學與分析 支援數據處理清洗與圖表視覺化
機器學習與深度學習 廣泛應用於人工智慧預測與診斷
自動化 流程測試爬蟲等自動化全面支援
科學與數值計算 科研工程金融數值計算基礎工具
企業應用 膠水程式整合舊系統連接異質平台
多功能性與專業化 通用能力與專業化發展並行並重

網頁開發

Python在網頁開發中被廣泛應用，尤其在後端開發、API創建和伺服器端邏輯處理方面。流行框架如Django、Flask和FastAPI提供多樣的解決方案，廣泛應用於旅遊、醫療、交通等行業，實現快速、可擴展的網站和應用開發。

資料科學與分析

Python是資料科學的核心語言，搭配NumPy、Pandas等函式庫實現高效資料處理和分析。Matplotlib、Seaborn等視覺化工具則將資料轉化為易於理解的圖表，廣泛應用於商業和研究中，幫助企業獲得深度洞察。

機器學習與深度學習

Python是機器學習和AI領域的首選語言，擁有強大的庫如TensorFlow、Scikit-learn。無論是詐騙偵測、情感分析、醫療診斷，還是推薦系統，Python都提供了高效、靈活的解決方案，推動各行各業的智能化發展。

自動化

Python在自動化領域應用廣泛，從GUI自動化、網頁爬蟲到軟體測試。工具如PyAutoGUI、Selenium和Beautiful Soup，使得繁瑣的任務自動化，提升工作效率，特別在測試、數據抓取與系統管理等方面表現突出。

科學與數值計算

Python，配合SciPy和NumPy等函式庫，成為科學研究、數值計算的基礎工具。其高效的數據處理能力，在物理、工程、金融等領域得到廣泛應用，支援複雜的計算和分析工作，是現代科學研究的核心技術。

企業應用

Python在商業和政府企業中的應用，作為「膠水程式碼」實現系統整合。它不僅與舊系統（如資料庫、LDAP）兼容，還能作為橋樑連接不同應用，簡化跨平台協作，降低整合成本，對企業技術堆疊至關重要。

多功能性與專業化

Python的多功能性使其在眾多領域中表現出色，吸引了大量開發者。儘管其具備跨領域應用的能力，但專業化的發展仍然重要，特定領域的深入專業知識和函式庫支援，讓Python在各領域保持競爭力和發展潛力。

二、Python可以做什麼

三、Python自學地圖

Python自學從環境建置到核心語法，再到物件導向與進階模組，最後依興趣深入資料科學、網站開發或自動化，循序漸進，實作與理解並行，每一步都是與程式對話的旅程，從小專案累積成長，逐步掌握Python的力量與靈活應用。

第一階段：基礎入門

目標：熟悉 Python 執行環境與基本操作

環境建置

練習題

第二階段：核心語法

目標：掌握 Python 語法與基本程式能力

核心語法

實戰專案

第三階段：進階概念

目標：理解物件導向與常用模組，能管理專案

進階概念

第四階段：選擇方向，深入專精

Python 應用領域廣，可依興趣選擇方向

方向一：資料科學 / 機器學習

方向二：網站後端開發

方向三：自動化與腳本

階段 目標 核心技能
第一階段 熟悉 Python 執行環境與基本操作 安裝 Python、使用編輯器（VS Code / PyCharm）、終端機執行 Python、Google Colab 線上環境
第二階段 掌握 Python 語法與基本程式能力 變數與資料型別、算術/比較/邏輯運算子、列表/字典/元組/集合、流程控制（if/for/while）、函式（定義、呼叫、*args/**kwargs）、檔案讀寫
第三階段 理解物件導向與常用模組，能管理專案 物件導向（類別、物件、封裝、繼承、多型、魔法方法）、內建模組（os/pathlib、datetime、json）、第三方套件（requests）、錯誤處理（try…except…finally）、虛擬環境管理（venv）
第四階段 選擇興趣方向深入學習與實作 資料科學/機器學習：NumPy、pandas、Matplotlib/Seaborn、scikit-learn
網站後端開發：Flask/Django、RESTful API、資料庫、HTML/CSS
自動化與腳本：openpyxl、selenium、Excel/檔案/網頁自動化
三、Python自學地圖

四、Python安裝

想要開始設計程式了嗎？只要前往官網的下載頁面，它會自動判斷使用者系統，提供相對應的檔案，具體Python安裝的操作步驟如下，可以參考贊贊小屋Python安裝的相關文章。

Python 官網下載

安裝流程

安裝成功驗證

Python 程式介面（IDLE 或命令列等）

寫一個 Hello World 程式

使用 Python 做加減乘除計算

使用變數進行簡單的代數運算

四、Python安裝

五、Python入門語法

在此列出Python入門語法，可以在上個步驟已經安裝好工具之後，試著在編輯器輸入這些簡單語句，開始進入程式設計的世界。

輸出資料

# 輸出文字
print("Hello, World!")
print("你好，世界！")

# 輸出變數
name = "小明"
print("姓名：", name)

註解

# 這是單行註解

“””
這是多行註解
可以寫很多行
“””

算術運算子

a = 10
b = 3

print(a + b)   # 13 加法
print(a - b)   # 7  減法
print(a * b)   # 30 乘法
print(a / b)   # 3.333... 除法

條件判斷（if-elif-else）

score = 85

if score >= 90:
    grade = "A"
    print("優秀！")
elif score >= 60:
    grade = "B"
    print("不錯！")
else:
    grade = "C"
    print("加油！")

print(f"你的等級是：{grade}")

六、Python教學文章

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