Power Query的M語言源自Excel函數公式，不過它和SQL資料庫同樣以資料表為對象，功能更為強大。本文以簡單的儲存格文字加總為例，介紹如何新增資料處理欄位。

一、Excel表格

在工作表上有個Excel表格，有幾筆資料，都是由文字格式組成一連串數字。

二、Power Query編輯器

上方功能區「資料>取得及轉換資料」將「取得資料」下拉，點選「開啟Power Query編輯器」。

三、新增空白查詢

進入Excel外掛的Power Query編輯器中，於上方功能區中，「常用>新增查詢>新來源>其他來源」，點選「空白查詢」。

四、表格來源M函數

在Power Query的函數公式列中，輸入「= Excel.CurrentWorkbook(){[Name=”表格1″]}[Content]」，表示要從Excel目前活頁簿的「表格1」查詢取得資料。按Enter鍵便會立即匯入文章一開始看到的表格內容，注意到在右下角有個「套用的步驟」，操作完會多一個「來源」，這是Power Query都會有的第一個步，取得來源資料。

接著將游標移到公式列左邊有個「fx」，輔助視窗會出現「加入步驟」，表示取得資料後要進行下一步。

五、新增資料表欄位

輸入公式：「= Table.AddColumn(來源,”欄位1″,each 1)」，雖然是已經陌生的M語言，但從字面大致上能瞭解其意思，要在資料表新增欄位，沿用Excel函數公式的結構，這個 Table.AddColumn函數有三個引數，第一個「來源」指的是資料表對象，第二個「欄位1」是新增欄位的名稱，第三個「each 1」表示新增欄每筆資料值都是1。

按Enter鍵執行公式命令後，果然新增「欄位1」，內容都是1，而且右下方「套用的步驟」會多一個「自訂1」，表示是編寫M語言執行的步驟。

六、將文字轉為清單

再輸入公式：「= Table.AddColumn(自訂1,”欄位2″,each Text.ToList([數字]))」，其中第一個和第二個引數的作用和先前一樣，只是配合流程稍作修改，第三個引數「each Text.ToList([數字])」是將資料表「數字」欄位資料中的文字一個一個結合轉換為清單。

確認後新增的「欄位2」內容都是「List」，表示它是像陣列一樣由幾項資料組成的清單，性質類似文章一開始所看到的表格，這裡只是沒有呈現內容，只有以「List」表示其性質。

同樣道理，右下方「套用的步驟」會多一個「自訂2」。到了這裡，讀者應該會比較瞭解Power Query運用方式，也會開始熟悉用稍微不同於Excel的方式編寫函數語言處理資這料。

七、將清單資料類型轉為數值

Excel有一些像是VALUE、TEXT、N等轉換資料類型的函數，Power Query當然也需要：「= Table.AddColumn(自訂2,”欄位3″,each List.Transform([欄位2],Number.From))」，其中的「List.Transform([欄位2],Number.From)」意思是將每一組清單轉換為數值類型的資料。

在Excel設計函數公式時，如果有用到MID、LEFT、RIGHT等文字函數處理資料後，如果要進行數學計算要將文字轉換成數值格式。這裡也是同樣道理，因為先前是以 Text.ToList得到文字清單，其資料類型為文字，後續想要進行計算，所以也要用Power Query的方式List.Transform轉換。

八、加總儲存格文字

終於到了最後一層公式：「= Table.AddColumn(自訂3,”欄位4″,each List.Sum([欄位3]))」，經過前面幾道流程，這裡的「List.Sum」應該不難理解了，結果是非常漂亮，果然得到原來Excel儲存格內的文字分割加總的值。

沒問題點選左上角「常用>關閉>關閉並載入」，結束Power Query編輯器，將處理好的資料匯回Excel。

九、查詢與連線

回到熟悉的Excel，經過Power Query一番處理，手上的資料已經是另一個境界了。

Excel表格、Power Query編輯器、SQL Server資料庫

熟悉SQL資料庫語言的讀者，對於「查詢」這兩個字應該不陌生，它是依照使用者所設定條件取得資料庫特定資料的操作。不熟悉SQL的讀者，應該多多少少知道如今大數據分析的基礎就是在於資料庫，因此相關技術很重要且實用。

當初Excel在開發表格這項工具時，其實就已經把一些資料庫的概念加進去了，而如今，Excel在外掛了一個VBA設計程式的外掛之餘，又加了一個強大的Power Query編輯器，等於是要用SQL的方式處理Excel資料。806301878=>41、666080754=>42、……，這任務如果沒有Power Query幫忙，要在Excel算這個東西有點困難，可能一樣要花心思設計函數公式，不過很顯然Power Query的Table、List這些用語是直接以資料庫概念進行，相較於Excel函數較為進階，是很專業的進行資料整理。

Excel的開發路線很容易理解，一方面因應大數據時代，推陳出新才不會被時代淘汱，另一方面微軟產品本來就包山包海，一直有Access和SQL Server這樣的資料庫軟體，把相關技術導入到Excel也是順理成章。
所以也是很自然的，贊贊小屋規劃之後會有SQL Server相關分享，敬請期待。

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