Power BI中的Power Query是專門進行大數據資料處理的工具。本文以證交所的證券交易統計表為例，介紹依分隔符號分割資料行、複製資料行、擷取資料長度等操作。

實務工作中ERP系統導出來的報表常常會加了很多不必要的東西，以前往往在Excel先做資料整理再接著進行資料分析。現在既然有了Power BI這套工具，可以藉助其中Power Query編輯器進行相對較專業的整批資料清洗。證交所提供的證券交易統計表剛好和一般ERP系統報表結構類似，本文即以證券交易統計表為例，介紹Power Query有哪些好用的資料清洗工具。

一、證券交易統計表

台灣證券交易所網站上前往：「首頁＼交易資訊＼統計報表＼市場交易月報」，下載「109/05」的「【證券交易統計表】月報」。

二、下載檔案

所取得的一個壓縮檔，請自行解壓縮，內容是一個Excel檔案。

三、Power Query取得資料

上方功能區依序前往：「資料＼取得及轉換資料＼取得資料＼從檔案＼從活頁簿」。

四、匯入資料

匯入第二步驟解壓縮的Excel檔案。

五、導覽器

從預覽畫面可見雖然只有一個工作表，Power Query把工作表上的表格也當作是一個資料對象。另外也可以看到這份原始資料的格式不是那麼適合直接分析，匯入資料前最好預先處理。

六、使用第一個資料列作為標頭

首先處理標題欄。顯然所匯入的原始資料第2列比較適合，用先前文章介紹過的「使用第一個資料列作為標頭」指令，它的路徑位於上方功能區的「常用＼轉換」。連按兩次就會將「證券名稱」這一列移到Power Query編輯器目前查詢的標頭。

七、分割資料行

仔細觀察「證券名稱」這一欄，它有一些不必要的雜質，這些是可以連同報表一整列去掉的，而且它把股票代碼和股票名稱連在一起，例如「1101 台泥」，因此前往「常用＼轉換＼分割資料行」，下拉後選擇「分割符號」：「依分隔符號分割資料行」，準備把這一欄裡面的股票代碼和股票名稱切開。

八、依分隔符號分割資料行

依照上個步驟對於原始資料的觀察，下拉「選取或輸入分隔符號」選擇「空格」，在此只要分割一次就夠了，打算從左邊開始切，所以在「分割處」點選「最左邊的分隔符號」，設定好了按「確定」。

九、複製資料行

分割好了之後，雖然成功將股票代碼和股票名稱分開，但是可以看到目前查詢資料的第1欄仍然不太乾淨，上方功能區操作「新增資料行＼一般＼複製資料行」，準備複製後以這一欄的資料型態進一步處理。

十、擷取長度

Power Query會自動把複製的資料移到査詢表格最後面一欄，依照證交所編碼原則，公開發行公司股票為四位數字股票代號，所以這裡其實想要的資料列是四位數字項目，其餘都是不需要的。在上方功能區把「新增資料行＼從文字＼擷取」下拉，選擇「長度」，打算「依照所選資料行中值的字串長度」進一步篩選。

十一、長度欄位

擷取之後成功得到「長度」欄位，用先前文章介紹過的方法篩選「4」。

十二、排除篩選

上個步驟是選擇性的篩選之後，移到前面查詢表格第二欄「證券名稱.1」，果然只有長度為4的項目，不放心再篩選看看，最下方還有一些長度為4的英文及中文字串，這顯然也不是想要的，直接點掉。

十三、關閉並載入

至於資料已經清理乾淨，上方功能點選「檔案」索引標籤，「關閉並載入」。

十四、證券交易統計表

終於在Excel得到了很適合進行分析的資料報表了。

Excel資料整理和Power Query資料清洗

這一節是Power BI中Power Query資料處理的第一節，經過一連串成功的範例操作，大概可以知道Power Query在上方功能區有相當多關於資料處理的配套指令，有些是和Excel相同類似的功能，例如篩選和資料剖析，有些則是Power Query特有的功能，例如新增資料行和擷取長度。

這一節範例其實也可以把整個原始資料倒到Excel做清洗，不過既然要開始使用Power BI，應該善用這個新工具。把資料清理的過程留在Power Query編輯器進行。微軟特別再開發了這套工具，Excel有的東西大概Power BI也會有，而且Power BI會有一些Excel無法簡單辦到的東西，簡單而言，Excel是比較手工的資料整理，Power Query是先進的資料清洗，後續章節會繼續介紹Power Query各項先進功能。

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