本課程涵蓋Excel Power BI、Power Query、DAX函數、Power BI圖表和Power Query M語言等，目的在全面提升您的數據分析能力。課程從Power BI的基礎資料取得和查詢維護開始，逐步引領至Power Query查詢技術和DAX函數的進階應用。課程還包括3D地圖可視化、資料模型計算，以及各種資料類型的專業處理。另外，會深入教您如何使用Power BI圖表來進行數據視覺化，以及如何利用Power Query M語言進行高度自訂的數據處理。這是一門實用性極強的課程，不論您是資料分析師、業務報告負責人，或是對資料視覺化有濃厚興趣的專業人士和學生，這個課程都會是您提升Power BI技能的理想選擇！

本課程分為五大應用

1. Excel Power BI全面入門：涵蓋從基礎的資料取得到高階的3D地圖呈現。
2. Power Query進階應用：深入瞭解如何高效地取得和清理資料。
3. DAX函數與資料模型：進一步探討資料分析與報表編製的各種公式和方法。
4. Power BI圖表與視覺化：學習如何用漏斗圖、瀑布圖等進行三大財報分析。
5. Power Query M語言：介紹M語言的基礎語法與資料處理功能。

誰需要上這個課程？

1. 企業分析師：需要製作商業報告和分析數據。
2. 財務專員：需要進行財報分析，例如資產負債表、損益表等。
3. 營運/供應鏈專員：需要監控和分析庫存、銷售數據等。
4. 市場研究人員：需要進行市場趨勢、消費者行為等方面的分析。
5. HR專員：需要分析員工數據，如績效、流失率等。
6. IT專員：需要整合和管理企業內的大量數據。
7. 學生和教育工作者：希望加強Excel和資料分析方面的技能。
8. 企業主或新創創業者：需要全面瞭解企業運營數據，以做出更好的商業決策。

課程三大亮點

1. 全面而深入的模組設計：課程涵蓋了Excel Power BI、Power Query、DAX函數以及Power BI圖表，並進一步探討了Power Query的M語言。這樣全面和深入的內容設計確保了學生能在資料分析全流程上獲得專業知識和實用技巧。
2. 實務導向的教學方法：不僅僅是理論教授，本課程注重實際應用和案例分析，幫助學員瞭解如何在真實世界中應用所學知識。這包括商業報告製作、財務分析、市場研究，以及人力資源等多個領域的實用示範。
3. 針對多領域專業人士設計：無論您是企業分析師、財務專員、營運專員、市場研究人員、HR專員、IT專員，或者是學生和教育工作者，這個課程都提供了具體和實用的指導。這意味著不同背景和需求的專業人士都能從本課程中獲益。

講師介紹

您好，我是贊贊老師，專精於Excel職場應用以及企業自動化。我擁有十多年的專業經驗，曾在四大會計師事務所擔任組長並於大型集團企業任職經理。在這期間，我不僅累積了深厚的Excel技能，也熟練掌握如何在各種職場情境下靈活運用這項工具。

我深信學習最有效的方式就是實戰應用。因此，我特別在課程中融入了大量實務經驗和範例，幫助您更好地理解並運用Excel技能。除了專精於Excel職場應用，也專業於企業數據自動化和分析，包括Excel Power BI、Power Query、DAX函數，以及Power Query M語言。

活動優惠

贊贊小屋大全集課程時數都是20小時的規劃，本課程所有單元已全部上架，歡迎加入LINE社群參加團報，可享有600元折價券。

優惠活動隨時有可能取消，未取得優惠報名課程，事後不再給予優惠，任何問題麻煩加入LINE社群詢問，謝謝！

課程大綱

Excel Power BI：

一、Power Query取得資料

1-1-1 Power BI大全集課程說明
1-1-2 取得Excel資料：表格、檔案、資料夾
1-1-3 取得其他資料：文字檔、網頁、PDF

二、Power Query查詢維護

1-2-1 資料整理：刪除多餘行列及表格轉置
1-2-2 工作表合併：進一步熟悉資料轉換工具
1-2-3 資料更新：外部資料查詢如何維護更新

三、Power Pivot資料模型

1-3-1 使用Power Pivot：資料來源及樞紐分析表
1-3-2 資料關聯：Vlookup、樞紐及Power Pivot
1-3-3 資料模型計算：量值、KPI、DAX函數

四、Power Map 3D地圖

1-4-1 Excel Power Map上手：3D地圖呈現資料
1-4-2 不動產實價登錄地圖分佈：場景及主題
1-4-3 全台超商分析：各種圖表類型及多圖層

五、Power Map進階應用

1-5-1 圖片作為自訂3D地圖：設定座標及註解
1-5-2 加入時間軸，以影片方式播放3D地圖
1-5-3 下載開啟Power BI：取得資料建立報告

Power Query：

一、Power BI取得Google資料

2-1-1 取得資料：直接貼上、Excel檔案、Google試算表
2-1-2 Power Query設計網址轉換器：取得Google文字檔
2-1-3 解決來源錯誤的問題：單純的Txt及Csv雲端資料

二、掌握資料查詢的技術

2-2-1 查詢快速複製貼上：多資料表專案的相依性評估
2-2-2 完全熟悉查詢操作：導入SQL關聯資料庫正規化
2-2-3 進階查詢應用：新增管理參數，快速更換工作表

三、認識查詢步驟的規則

2-3-1 建立查詢函數：自定義資料表整理的自動化函數
2-3-2 編輯步驟設定：下拉式參數選單，選擇結帳檔案
2-3-3 瞭解查詢步驟：資料列操作，逾期應付帳款檢查

四、三種資料類型的處理

2-4-1 Excel資料剖析加強版：Power Query文字分割
2-4-2 各種日期轉換方式：因應需求新增或合併資料行
2-4-3 Power BI資料處理工具盤點：文字、日期、數字

五、綜合進階的操作應用

2-5-1 多工作表附加查詢：相同結構的報表如何合併
2-5-2 合併查詢與分組依據：Power Query匯總分析
2-5-3 Power Query進階操作：資料行樞紐綜合應用

DAX函數：

一、資料表及量值公式的概念

3-1-1 Excel及PQ建立日期表：每月固定格式加班統計
3-1-2 Power BI儀表板主題：設計JSON檔案自訂畫布
3-1-3 DAX函數動態日期表：入門資料模型的分析計算

二、FILTER篩選與SUMX陣列

3-2-1 公式優化：VAR變數設定及ADDCOLUMNS函數
3-2-2 關鍵FILTER篩選表函數：從試算表到資產負債表
3-2-3 SUMX陣列計算：樹狀圖財務結構及負債比率分析

三、資料模型關聯與交叉篩選

3-3-1 資料模型建構：日記簿到試算表的DAX關聯計算
3-3-2 DAX運算子：傳票明細帳如何自動結算財務報表
3-3-3 交叉分析篩選器：視覺效果編輯互動與選取項目

四、DAX核心函數CALCULATE

3-4-1 報表金額換算：SelectedValue引用篩選值取仟元
3-4-2 結帳會科核對：All函數彙總傳票異常勾稽檢查表
3-4-3 財務比率分析：Calculate函數建立DAX報表篩選

五、時間智慧函數的基本應用

3-5-1 Calculate日期分析：基準月份以及全年累積金額
3-5-2 時間智慧函數DATESYTD：不同日期維度計算
3-5-3 同期及滾動式差異分析：直條圖條件式格式設定

六、時間智慧函數的進階應用

3-6-1 其他時間智慧函數：跨年度同期及累積差異分析
3-6-2 星期維度時間分析：每周存貨進出異動匯總報表
3-6-3 季度移動加權平均：DATESINPERIOD成本分析

七、CALCULATE實務進階應用

3-7-1 報表篩選資訊函數：ISFILTERED部門加班佔比
3-7-2 資料鑽研切入：圓形圖階層挖掘與工具提示設定
3-7-3 進階資料模型：CombineValues合併欄位索引

Power BI圖表

一、輔助圖案工具及鑽研分析

4-1-1 Power BI輔助圖片：畫布影像背景及圖案元素
4-1-2 按鈕及動作：進階篩選器跨頁同步及頁面導覽
4-1-3 進階鑽研工具：跨報表分析整合及DAX格式化

二、建立參數及文字智慧敘述

4-2-1 漏斗圖及瀑布圖：PQ網路爬蟲，三大財報分析
4-2-2 What If參數：損益兩平與敏感度分析的橫條圖
4-2-3 區域圖及分析線：智慧敘述及動態的文字方塊

三、其他類型圖表與書籤工具

4-3-1 堆疊橫條圖與直條圖：建立書籤快速切換群組
4-3-2 書籤檢視表簡報：複合圖表與緞帶圖趨勢分析
4-3-3 散佈圖氣泡圖：顧客RFM分眾模型與書籤按鈕

Power Query M語言：

一、基礎概念入門

5-1-1 M語言入門：編輯器及基本語法，建立清單表格
5-1-2 資料類型轉換：紀錄清單與表格，自訂M函數
5-1-3 主要程式語句：自訂函數、If判斷、try錯誤偵測

二、取得Excel資料

5-2-1 Excel檔案資料：let in活用、HasError及try otherwise
5-2-2 資料表函數：自訂錯誤、條件篩選、合併工作表
5-2-3 資料夾檔案合併：函數設計流程，公式拆解組合