Excel VBA大數據分析:網路爬蟲、統計學、機器學習

NT$3000

課程主題

上課須知

  • N-1 課程更新公告
    00:00
  • N-2 參加直播方法
    00:00
  • N-3 平台使用說明
    00:00

單元一 Excel VBA入門及網路爬蟲

  • 1-1 第一次用Excel取得網頁資料
    19:01
  • 1-2 逐字逐行編寫第一個VBA程式
    23:06
  • 1-3 保存程式、複製程式、修改程式
    17:55

單元二 設計VBA程式,整理原始資料

  • 2-1 將資料下載到新增的工作表
    21:33
  • 2-2 每日新增工作表取得最新資料
    24:15
  • 2-3 分析原始資料,找出執行規則
    28:33

單元三 刪除多餘資料並重新整理報表

  • 3-1 刪除並重新整理為正規化報表
    19:36
  • 3-2 程式積木,轉一下乾淨資料Get
    12:51
  • 3-3 Excel和VBA函數,報表欄位整理
    23:05

單元四 程式專案彈性設計,靈活調整

  • 4-1 配合Excel工作表特性整合程式
    24:01
  • 4-2 VBA完整程式專案,一鍵執行
    26:30
  • 4-3 專案程式微調,100筆網址清單
    18:28

單元五 VBA爬蟲進階,HTML取得資料

  • 5-1 VBA爬蟲進階,從HTML到外掛IE
    16:51
  • 5-2 Win11使用XML取得網頁原始碼
    17:34
  • 5-3 Excel及VBA三種方式資料清洗
    21:24

單元六 搞定細節﹐一次執行100次爬蟲

  • 6-1 原始ASCII代碼,深層陣列文字處理
    27:11
  • 6-2 自行開發資料剖析,專案測試小程式
    18:13
  • 6-3 設定暫停緩衝,一次執行100次爬蟲
    14:13

單元七 VB程式將乾淨資料匯入Excel

  • 7-1 HTML、VBA、Excel綜合應用的爬蟲方式
    16:32
  • 7-2 Excel操作及VBA程式,解決原始換行資料
    20:56
  • 7-3 VB程式取得及轉換資料,直接匯入Excel
    23:32

單元八 HTML及陣列,取得分析資料

  • 8-1 簡單複製修改,進階爬蟲整理資料
    15:43
  • 8-2 各種資料核對方法,提高程式效率
    21:10
  • 8-3 VBA陣列資料表﹐VLOOKUP查找
    18:55

單元九 各細節調整優化後的最終程式

  • 9-1 調整迴圈參數設置,新舊程式合併
    16:28
  • 9-2 每日取得新資料,同時更新資料庫
    16:27
  • 9-3 VBA爬蟲專案完成,定期評估優化
    16:25

2-1 統計學分析:資料統計

  • 2-1-1 原始資料分析:樞紐分析表深層挖掘
    22:15
  • 2-1-2 集中趨勢統計:Excel敍述統計函數
    32:20
  • 2-1-3 離散情形統計:資料分析工具箱
    24:14

2-2 統計學分析:機率分配

  • 2-2-1 間斷機率分配:柏努力實驗與二項分配
    28:55
  • 2-2-2 連續機率分配:常態分配中央極限定理
    29:35
  • 2-2-3 抽樣機率計算:顯著水準與抽樣測試
    32:06

2-3 統計學分析:估計檢定

  • 2-3-1 抽樣分配:t分配、χ分配、F分配
    21:46
  • 2-3-2 區間估計:母體平均值信賴區間
    23:52
  • 2-3-3 假設檢定:母體假設與臨界區域
    16:32

2-4 統計學分析:迴歸分析

  • 2-4-1 機率應用:其他間斷機率分配
    18:26
  • 2-4-2 相關分析:兩變數直線相關係數
    12:16
  • 2-4-3 線性迴歸:方程式與最小平方法
    22:01

3-1 Excel K演算法分群

  • 3-1-1 爬蟲資料統計分析
    17:48
  • 3-1-2 最小平方法計算
    13:16
  • 3-1-3 K平均演算法分群
    14:20

3-2 規劃求解及資料正規化

  • 3-2-1 Excel規劃求解工具,快速演算
    00:00
  • 3-2-2 資料標準正規化,平均權重分群
    00:00
  • 3-2-3 正規化後規劃求解,散佈圖比較
    00:00

課程主題

上課須知

  • N-1 課程更新公告
    00:00
  • N-2 參加直播方法
    00:00
  • N-3 平台使用說明
    00:00

單元一 Excel VBA入門及網路爬蟲

  • 1-1 第一次用Excel取得網頁資料
    19:01
  • 1-2 逐字逐行編寫第一個VBA程式
    23:06
  • 1-3 保存程式、複製程式、修改程式
    17:55

單元二 設計VBA程式,整理原始資料

  • 2-1 將資料下載到新增的工作表
    21:33
  • 2-2 每日新增工作表取得最新資料
    24:15
  • 2-3 分析原始資料,找出執行規則
    28:33

單元三 刪除多餘資料並重新整理報表

  • 3-1 刪除並重新整理為正規化報表
    19:36
  • 3-2 程式積木,轉一下乾淨資料Get
    12:51
  • 3-3 Excel和VBA函數,報表欄位整理
    23:05

單元四 程式專案彈性設計,靈活調整

  • 4-1 配合Excel工作表特性整合程式
    24:01
  • 4-2 VBA完整程式專案,一鍵執行
    26:30
  • 4-3 專案程式微調,100筆網址清單
    18:28

單元五 VBA爬蟲進階,HTML取得資料

  • 5-1 VBA爬蟲進階,從HTML到外掛IE
    16:51
  • 5-2 Win11使用XML取得網頁原始碼
    17:34
  • 5-3 Excel及VBA三種方式資料清洗
    21:24

單元六 搞定細節﹐一次執行100次爬蟲

  • 6-1 原始ASCII代碼,深層陣列文字處理
    27:11
  • 6-2 自行開發資料剖析,專案測試小程式
    18:13
  • 6-3 設定暫停緩衝,一次執行100次爬蟲
    14:13

單元七 VB程式將乾淨資料匯入Excel

  • 7-1 HTML、VBA、Excel綜合應用的爬蟲方式
    16:32
  • 7-2 Excel操作及VBA程式,解決原始換行資料
    20:56
  • 7-3 VB程式取得及轉換資料,直接匯入Excel
    23:32

單元八 HTML及陣列,取得分析資料

  • 8-1 簡單複製修改,進階爬蟲整理資料
    15:43
  • 8-2 各種資料核對方法,提高程式效率
    21:10
  • 8-3 VBA陣列資料表﹐VLOOKUP查找
    18:55

單元九 各細節調整優化後的最終程式

  • 9-1 調整迴圈參數設置,新舊程式合併
    16:28
  • 9-2 每日取得新資料,同時更新資料庫
    16:27
  • 9-3 VBA爬蟲專案完成,定期評估優化
    16:25

2-1 統計學分析:資料統計

  • 2-1-1 原始資料分析:樞紐分析表深層挖掘
    22:15
  • 2-1-2 集中趨勢統計:Excel敍述統計函數
    32:20
  • 2-1-3 離散情形統計:資料分析工具箱
    24:14

2-2 統計學分析:機率分配

  • 2-2-1 間斷機率分配:柏努力實驗與二項分配
    28:55
  • 2-2-2 連續機率分配:常態分配中央極限定理
    29:35
  • 2-2-3 抽樣機率計算:顯著水準與抽樣測試
    32:06

2-3 統計學分析:估計檢定

  • 2-3-1 抽樣分配:t分配、χ分配、F分配
    21:46
  • 2-3-2 區間估計:母體平均值信賴區間
    23:52
  • 2-3-3 假設檢定:母體假設與臨界區域
    16:32

2-4 統計學分析:迴歸分析

  • 2-4-1 機率應用:其他間斷機率分配
    18:26
  • 2-4-2 相關分析:兩變數直線相關係數
    12:16
  • 2-4-3 線性迴歸:方程式與最小平方法
    22:01

3-1 Excel K演算法分群

  • 3-1-1 爬蟲資料統計分析
    17:48
  • 3-1-2 最小平方法計算
    13:16
  • 3-1-3 K平均演算法分群
    14:20

3-2 規劃求解及資料正規化

  • 3-2-1 Excel規劃求解工具,快速演算
    00:00
  • 3-2-2 資料標準正規化,平均權重分群
    00:00
  • 3-2-3 正規化後規劃求解,散佈圖比較
    00:00

課程摘要

你是否有過下列經驗:身在出版社想追蹤旗下書籍銷售狀態與變動狀態、身為小型中古汽車商想知道庫存車款需要優先推動、每周都要重複使用人工抓取與填入特定資料、比對合併資料總是讓你眼花撩亂、針對公司旗下產品功能優化各執己見,決策方向模糊不清….等?

上述情境都能靠機器學習替你代勞,全無程式基礎也沒關係,藉由這堂課,讓你學會用一個按鈕自動將 Excel 上的繁複資料處理完成,省下的時間讓你做出更精準的商務決策!

課程將以書籍內容作為主軸,針對「網路爬蟲」、「統計學分析」、「機器學習」等主題,使用簡報、影片、範例題、測驗等輔材進行深入延伸,先教你VBA 網路爬蟲方法,如何以 程式自動化操作 Excel 建立更新資料庫,再教你如何利用 Excel 與 Power BI 進行大數據分析,除了書本的出版社實戰案例,後面會追加「市場銷售」、「財會稽核」、「生產製作」等機器學習模型應用,藉由每周一堂直播課的手把手教學,讓你具備大數據分析與商業決策的數據生成力!

大綱概述
Excel VBA大數據分析:網路爬蟲、統計學、機器學習 1

深入淺出手把手教學,沒有程式基礎也能輕鬆上手

從業界實際案例出發,講師將用最白話易懂的方式,逐一步驟從教你網路收集資料、進行統計分析、建立專屬於你的資料庫,到活用這些大數據進行量化分析的商業決策。只要具備一台電腦,這是一堂人人都學得會線上課程。

理論實務並重,工作效率即刻提高

無須擔心學完理論後不會運用,課程內含豐富的實作練習,以及所有分析必備的程式碼與使用方式,你只需依照自身需求簡單修改,從此擺脫所有重複性工作與檢查的心力,工作效率即刻提高!

固定直播時段與建立共學社群,相互交流學習,實作不卡卡

每周二晚上固定有直播教學,不僅有練習題與Q&A時段,此直播也不限時、不限次的於平台上回放。另外課程也具備共學社群,不僅可於平台上直接提問,信件、臉書與LINE皆能即時解答你的所有困惑。

課程三大重點

一、Excel VBA 入門,從網路爬蟲到建立分析資料庫

本課程將從基礎的網路爬蟲教學開始,你能學會如何運用VBA操作Excel,並透過「網頁結構分析」獲取大量資料,並自動化整理成有用資訊,透過爬蟲程式,再也無須人工複製貼上。

二、Excel 統計學分析,強化上班族的運用深度

從上班族最常使用的樞紐分析、機率分配等 Excel分析技能開始,本課程將更進一步介紹統計學進階知識如迴歸分析、估計檢定等,並一併融入實作。逐步從整理數據、調整格式到歸納分析數據進行教學,讓你未來拿到大量數據時,再也不會無所適從,資料化為黃金。

三、Excel 機器學習,替你化繁為簡

一提到使用 Python進行 AI 機器學習,不少人都會為之卻步,然而卻鮮少人知道我們平日最熟悉的 Excel,其實就能替我們解決許多看似複雜的數據問題,而且能即時將計算過程及分析結果呈現出來。本課程將教你如何使用 Excel ,從資料探勘到人工智慧,協助你解決那些需要大量人工判別、處理的資料,從此省下龐大寶貴人力。

課程大綱

【單元一】Excel VBA入門

【單元二】VBA報表整理

【單元三】VBA網路爬蟲

【單元四】VBA網路爬蟲

【單元五】Excel VBA入門

【單元六】Excel統計學應用

【單元七】資料統計

【單元八】VBA網路爬蟲

【單元九】估計檢定

【單元十】回歸分析

【單元十一】K平均演算法分群

【單元十二】線性判別分析

課程以此書延伸補充

網路大數據分析與機器學習入門

讓抱負不凡的你搭上資訊時代的特快車

你能力不凡,有遠大的抱負,和同儕相比總是走在時代的尖端。因此你怎可錯過大數據、機器學習等影響人類末來的技術?

你認這它離你很遠?駭入別人的電腦當然不重要,但是由網上下載大量資料,加以分析的技術,讓你的決策有量化資料的支持,這個每一個人而言,都很重要。

比如說,如果你是出版社,你想知道那一類書賣的好,並追踪它的變動。如果你是小型汽車中古車商,你想知道網上那一類車待售量大。除了憑「直覺」,你都可以下載網上的資料,進行整理,得到一個量化的資料。

這可是比直覺準多了。用來和別人溝通也更有效果。想想看,你憑直覺、他憑直覺,如果兩人的直覺不同呢?打一架?

而學會把與你公司相關資訊由網上下載、整理、分析的技術真的不難。而要讓電腦學會你的邏輯,替你「思考」,整理資料其實也不是辦不到。

只要你專注於學習相關的程式,而不是漫無目的的學習。

《網路大數據分析與機器學習入門》讓全無程式基礎,但是視野不凡的你,學會網路資料分析及機器學習。讓你知道,這些尖端的技術,其實沒有那麼高不可攀。

授課講師​
贊贊老師

贊贊老師

國立政治大學新聞,台大哲學

在校研習了法律、經濟、會計等領域學識。畢業後從事會計工作,四大會計師事務所到上市集團會計經理,累積十年實務歷練。出版主題包括Excel會計實務、VBA大數據分析、手機App應用,授課主題包括Excel操作、簡報製作、網路爬蟲、會計實務、財務分析、稅務法令、手機App、程式設計等。

NT$3000